Google Gemini e SEO, cosa sta cambiando

La corsa all'intelligenza artificiale continua a intensificarsi tra Google e OpenAI. Mentre quest'ultimo ha rilasciato GPT-4 qualche mese fa, Google ha svelato il suo "sistema multimodale" alla conferenza Google IO del maggio 2023: Gemini. Tipicamente associato alla costellazione Gemini o al secondo volo spaziale, appena prima dell'Apollo, nel progetto di Google sta per "Generalized Multimodal Intelligence Network".

Cosa sappiamo di Gemini

Secondo quanto riferito, Google ha dato accesso a una prima versione del suo sistema Gemini ad alcune aziende. Una panoramica di ciò che è filtrato su questo "sistema multimodale".

"Immaginate se Hulk dei modelli linguistici e Jarvis, l'intelligenza artificiale di Tony Stark, avessero un figlio... Boom!". Qui Gemini. " Online, gli appassionati di tecnologia sono pieni di elogi per il sistema di intelligenza artificiale generativa di Google, con molti riferimenti alla cultura pop più o meno felici.

Ma come funziona il modello multimodale Gemini? Quali sono le sue specificità? Merita tutti i superlativi già prima del suo rilascio?

Il precedente ChatGPT tenderebbe a convincerci che la sfumatura sarebbe più adatta: se il modello generativo di OpenAI ha superato i 100 milioni di utenti a gennaio 2023, la sua frequentazione ha ristagnato a maggio per poi iniziare a calare a giugno. Inoltre, il modello OpenAI non è privo di rischi e ha persino mostrato alcuni segni di regressione.

Secondo l'azienda di Mountain View, Gemini è stato progettato per essere "multimodale, altamente efficiente nell'integrazione di strumenti e API". Si prevede che "consentirà innovazioni future, come la memoria e la pianificazione".

Lo sviluppo di Gemini

Per sviluppare questo modello massivo, Gemini si basa in particolare sull'ampiezza e sulla profondità dei dati accumulati da Alphabet, attraverso piattaforme come YouTube, Google Books, Google Search e Google Scholar. Utilizza inoltre chip di addestramento all'avanguardia denominati TPUv5, presumibilmente gli unici al mondo in grado di orchestrare 16.384 chip che lavorano insieme. I team di Google hanno anche addestrato il modello con metodi simili a quelli utilizzati per sviluppare AlphaGo, un gioco più complesso degli scacchi. Inoltre, a differenza di LaMDA, il grande modello di linguaggio conversazionale di Google addestrato attraverso l'apprendimento supervisionato, Gemini è stato addestrato attraverso l'apprendimento per rinforzo, come GPT-3 e GPT-4. Questa tecnica prevede che un agente AI sia in grado di gestire un'interazione con un altro utente. Questa tecnica di apprendimento automatico prevede che un agente AI impari a svolgere un compito attraverso tentativi ed errori in un ambiente dinamico.

Secondo The Information, diversi ex membri dei team di Google Brain e DeepMind stanno attualmente lavorando al progetto, compreso Sergey Brin, cofondatore di Google. Inoltre, secondo la stessa fonte, Google potrebbe introdurre Gemini come aggiornamento di Google Bard o come creazione di un nuovo chatbot prima di utilizzare Gemini per alimentare vari prodotti come Google Docs. Gemini potrebbe essere rilasciato presto, forse in risposta all'imminente rilascio del GPT-4.5 di OpenAI prima del GPT-5, previsto per l'inizio del 2024. "Una volta perfezionato e rigorosamente testato per la sicurezza, Gemini sarà disponibile in diverse dimensioni e capacità, proprio come PaLM 2", afferma Google, senza ulteriori dettagli.

Un percorso potenzialmente più breve per l'utente

Attualmente, Google SGE (l'esperienza di ricerca potenziata dall'intelligenza artificiale di Google) è in fase di test in un centinaio di Paesi. Questa versione di Google offre testo generato dall'intelligenza artificiale, fonti e un modulo di conversazione. Per alcune ricerche, questo motore di ricerca potrebbe ridurre il numero di interrogazioni degli utenti. Secondo un esempio di Exposure Ninja, un utente che cerca informazioni su un "avvocato immobiliare" per una procedura di trasloco potrebbe effettuare solo quattro visite al sito invece di otto con una ricerca tradizionale.

Cosa succede se Gemini si integra in SGE? "I costi associati alla diffusione delle risposte di Gemini in SGE inizialmente significano che Google non è molto incline a fornire risultati SGE basati su Gemini a meno che non siano necessari", avverte Tim Cameron-Kitchen, fondatore di Exposure Ninja.

Nel caso dell'impiego di Gemini in SGE, la capacità del sistema multimodale di anticipare le presunte esigenze degli utenti potrebbe ridurre ulteriormente la fase di ricerca. L'utilizzo di Gemini potrebbe fornire risposte dirette nei risultati di ricerca alle domande successive dell'utente. Nell'esempio precedente, questo potrebbe creare un percorso di ricerca con solo tre siti da visitare, secondo Exposure Ninja.

L'uso di Gemini in SGE potrebbe anche portare, secondo Tim Cameron-Kitchen, "meno duplicati, risposte meglio strutturate che seguono logicamente il percorso del ricercatore e una migliore integrazione delle funzionalità multimodali". Vale la pena notare che, per questo esperto di marketing digitale, la potenziale riduzione delle visite ai siti potrebbe essere bilanciata dal fatto che i link sono ancora presenti nelle risposte generate e che le persone continuano a fare acquisti dai siti tramite Google.

Potenziali applicazioni di Gemini

Gemini ha il potenziale per essere utilizzato in diverse applicazioni, tra cui:

• Chatbot: Gemini può essere utilizzato per creare chatbot più sofisticati e naturali. I chatbot basati su Gemini potrebbero essere utilizzati per fornire assistenza ai clienti, rispondere a domande o anche solo tenere una conversazione.

• Riassunti di testo: Gemini può essere utilizzato per generare riassunti di testo più accurati e concisi. I riassunti di testo basati su Gemini possono essere utilizzati per aiutare le persone a comprendere articoli o documenti lunghi.

• Generatori di contenuti creativi: Gemini può essere utilizzato per generare contenuti creativi, come poesie, sceneggiature o musica. I generatori di contenuti creativi basati su Gemini potrebbero essere utilizzati per creare nuove forme d'arte o di intrattenimento.

• Applicazioni di apprendimento automatico: Gemini può essere utilizzato per migliorare le prestazioni delle applicazioni di apprendimento automatico. Gemini può essere utilizzato per addestrare modelli di apprendimento automatico più precisi e potenti.

Come possiamo utilizzare Google Gemini AI

Sundar Pichai, CEO di Google Alphabet, ha evidenziato durante il Google I/O 2023 i progressi fatti per rendere l'IA generativa più facile da usare. Tra questi progressi ci sono PaLM 2 e Gemini. Gemini di DeepMind è specificamente progettato per essere multimodale, consentendogli di comprendere diversi tipi di dati come testo, immagini e codice. Questa versatilità gli consente di eccellere in diversi compiti:

• Generare vari tipi di testo, tradurre lingue e creare diversi contenuti creativi.

• Elaborare formati di dati come grafici e mappe.

• Sfruttare una vasta base di conoscenze derivate da un'ampia formazione su insiemi di dati di testo e codice.

• Facilitare la creazione di nuovi prodotti e servizi.

• Analizzare i dati e riconoscere i modelli.

• Fornire risposte informative a domande complesse o non convenzionali.

Sebbene la capacità di elaborazione multimodale di Gemini sia ancora in fase di sviluppo, ha il potenziale per rivoluzionare le interazioni uomo-computer. Le sue applicazioni potrebbero spaziare dalla creazione di assistenti virtuali più realistici e coinvolgenti all'innovazione degli strumenti educativi e al miglioramento della nostra comprensione del mondo. Per maggiori dettagli sull'intelligenza artificiale Gemini di Google, compreso il suo funzionamento, le sue caratteristiche principali e altro ancora, continuate a leggere.

Come funziona Gemini?

Gemini opera come un sistema di intelligenza artificiale multimodale, in grado di elaborare vari tipi di dati come testo, immagini e codice. Si avvale di un addestramento approfondito su un'enorme serie di dati di testo e codice, che gli consente di comprendere e generare queste diverse forme di informazione.

Nel suo nucleo, Gemini impiega algoritmi e modelli avanzati sviluppati da DeepMind per comprendere e interpretare dati in diversi formati. Grazie all'addestramento su diversi set di dati, Gemini apprende schemi, strutture e relazioni all'interno dei dati, consentendogli di svolgere compiti come la generazione di testi, l'elaborazione di informazioni visive come grafici e mappe e l'analisi di set di dati complessi.

Le sue capacità multimodali consentono a Gemini di gestire contemporaneamente diversi tipi di informazioni, facilitando le attività che coinvolgono più formati o fonti di dati. Questa versatilità fa di Gemini uno strumento potenzialmente trasformativo, in grado di rivoluzionare il modo in cui interagiamo con i computer ed elaboriamo le informazioni in vari ambiti.

Formazione e connessione

Per i professionisti SEO sarà probabilmente essenziale sfruttare appieno il potenziale di Gemini. "Se le promesse di DeepMind sono vere e Gemini soddisfa i criteri presentati, diventerà uno strumento essenziale per ogni SEO", suggerisce Giulio Stella, consulente SEO di Gstarseo "Avremo bisogno di formazione per usarlo con cautela e migliorare i nostri risultati". Vale la pena notare che, secondo The Information, gli sviluppatori dovranno pagare per accedere a Gemini attraverso il leasing dei server di Google Cloud.

Potrebbero esserci numerosi aiuti per i professionisti SEO, soprattutto grazie alla connettività di Gemini. "Potremmo chiedergli di caricare informazioni dagli strumenti di Google", propone Laurent Jean. "Ad esempio, collegando Google Search Console, YouTube e Google Sheets, da cui potremmo recuperare elenchi di parole chiave posizionate. Potremmo anche chiedere a Gemini di fornire un elenco di URL performanti con le parole chiave associate. Potremmo incaricarlo di creare classificazioni o elenchi di contenuti da integrare attingendo da Google Sheets e YouTube. Si tratta di utilizzare le capacità di LLM per generare testo ottimizzato per l'utente, sfruttando al contempo i dati e il ragionamento di Gemini per reintegrare i dati esterni per l'ottimizzazione SEO".