Przyszłość pozyskiwania talentów: Jak sztuczna inteligencja na nowo definiuje HR

Ostatnia aktualizacja sobota, 2 grudnia 2023

The Future of Talent Acquisition How AI is Redefining HR.png

Głównym zmartwieniem wielu osób pracujących w dziale zasobów ludzkich jest to, że sztuczna inteligencja z pewnością zastąpi ich role w firmie. Choć jest to słuszne zmartwienie, rzeczywistość dotycząca przyszłości pozyskiwania talentów jest taka, że sztuczna inteligencja ma pozytywny wpływ na specjalistów HR, a nie ich zastąpić.

Większość działów HR wykorzystuje sztuczną inteligencję do ułatwiania pewnych procedur, które nie są konieczne do wykonania przez ludzi. Zadania te obejmują zarówno zadania menedżerskie, jak i onboarding. Mimo wielu korzyści, jakie sztuczna inteligencja zapewniła tej dziedzinie, istnieją pewne komplikacje związane z jej wykorzystaniem, takie jak cyberataki lub ograniczenia dotyczące tego, co dane sztucznie inteligentne oprogramowanie jest w stanie zrobić za pomocą danych narzędzi.

W tym artykule zajmiemy się tym, czym jest sztuczna inteligencja, w jaki sposób jest wykorzystywana w zasobach ludzkich, jakie są jej zalety, jakie negatywne skutki może przynieść w miejscu pracy, a także jakie są perspektywy na przyszłość sztucznej inteligencji w HR.

Czym jest sztuczna inteligencja w pozyskiwaniu talentów?

Sztuczna inteligencja to niezwykle szeroki termin określający połączenie różnych narzędzi i oprogramowania, które działają bardziej inteligentnie niż przeciętnie. Podstawową definicją sztucznej inteligencji jest duża ilość danych połączona z silnym przetwarzaniem i skomplikowanymi algorytmami. Wszystkie te czynniki prowadzą do powstania oprogramowania, które jest w stanie uczyć się wzorców i udzielać logicznych odpowiedzi.

Istnieją dwa główne podzbiory sztucznej inteligencji, które są wykorzystywane w pozyskiwaniu talentów. Istnieje niewrażliwa sztuczna inteligencja, która jest mniej niezależnie inteligentna, oraz ogólna sztuczna inteligencja AI, która wydaje się prawie świadoma dzięki swojej zdolności do udzielania skomplikowanych i dokładnych odpowiedzi oraz cech podobnych do świadomej istoty. Świadoma sztuczna inteligencja to wciąż bardzo odległa przyszłość.

Obecnie sztuczna inteligencja funkcjonuje jako pomocnik człowieka w wykonywaniu przyziemnych zadań, które nie wymagają natychmiastowej uwagi człowieka. W związku z tym można śmiało powiedzieć, że sztuczna inteligencja nie zastąpi ludzi w najbliższym czasie. Wiele firm związanych z HR wykorzystuje dobrą sztuczną inteligencję, na przykład Lensa również posiada tę cechę.

Ważne jest, aby dokonać rozróżnienia między różnymi rodzajami sztucznej inteligencji, aby w pełni zrozumieć, w jaki sposób została i może zostać włączona do świata pozyskiwania talentów. Zarówno konwersacyjna, jak i decyzyjna sztuczna inteligencja są powszechnie wykorzystywane w HR do różnych zastosowań, takich jak chatboty i analiza semantyczna.

Głębokie uczenie się i przetwarzanie języka naturalnego to również zaawansowane formy sztucznej inteligencji powszechnie stosowane w HR. Głębokie uczenie jest obecnie powiązane ze świadomością sztucznej inteligencji i jest warstwową siecią neuronową podobną do ludzkiej świadomości. Przetwarzanie języka naturalnego jest również podobne, oprogramowanie próbuje analizować wszystkie obszary ludzkiej mowy, aby ją zrozumieć i symulować.

Obecna popularność sztucznej inteligencji

Niezliczone badania pokazują, że ponad połowa działów HR i firm wykorzystuje sztuczną inteligencję na różne sposoby, aby usprawnić swoje procesy. Przewiduje się, że wykorzystanie sztucznej inteligencji w pozyskiwaniu talentów przejmie większość tych firm, dzięki tak wielu korzyściom przewyższającym ryzyko. Więcej informacji na temat korzyści i zagrożeń można znaleźć w dalszej części artykułu.

Sposoby wykorzystania sztucznej inteligencji w HR

Zasadniczo sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do uczynienia działu HR firmy efektywnym kosztowo i pracochłonnym. Jak wspomniano wcześniej, sztuczna inteligencja przejmuje przyziemne zadania, które wyjaśnimy poniżej.

Automatyzacja administracyjna

Automatyzacja przyziemnych zadań została wspomniana wcześniej w tym artykule. Teraz wyjaśnimy dokładniej, jak to wygląda w przypadku AI w środowisku HR. Automatyzacja nudnych zadań istnieje od niezliczonych lat w różnych dziedzinach, w tym w pozyskiwaniu talentów.

Różnica między przeszłością a futurystyczną teraźniejszością polega na ilości i jakości zadań o niskiej wartości, które przejmuje sztuczna inteligencja, takich jak organizowanie pytań pracowników, zarządzanie świadczeniami, obsługa zasad i formularzy itp. Te zadania administracyjne mogą być wykonywane automatycznie i niezawodnie bez interwencji człowieka, dlatego sztuczna inteligencja jest szeroko stosowana.

Przeprowadzanie rozmów kwalifikacyjnych i badań przesiewowych

Cyfrowi asystenci stają się coraz bardziej popularni podczas przeprowadzania rozmów kwalifikacyjnych. Sztuczna inteligencja pojawia się jako cyfrowa pomoc dla kandydatów poszukujących pracy, sprawiając, że planowanie i odwoływanie rozmów kwalifikacyjnych jest płynnym procesem, a także wysyłanie przypomnień do kandydatów, aby utrzymać ich zaangażowanie.

Sztuczna inteligencja pomaga również menedżerom ds. rekrutacji, od pozyskiwania kandydatów po planowanie rozmów kwalifikacyjnych. Rynek pracy jest wysoce konkurencyjny, co oznacza, że sztuczna inteligencja robi różnicę dla zespołów HR, aby znaleźć silnych pracowników.

Uczenie maszynowe jest często wykorzystywane do pozyskiwania kandydatów. Sztuczna inteligencja automatycznie skanuje otrzymane CV, sprawdzając wcześniejsze doświadczenie, słowa kluczowe i określone umiejętności odpowiednie dla oferty pracy.

Oprogramowanie to rekomenduje również przesłane oferty pracy odpowiednim kandydatom, w tym kandydatom pasywnym. Dzięki analitycznym możliwościom podejmowania decyzji przez oprogramowanie AI, prawdopodobieństwo, że właściwa praca zostanie polecona kandydatowi z odpowiednimi umiejętnościami i doświadczeniem jest bardzo wysokie.

Bardziej zaawansowane oprogramowanie AI może nawet przewidzieć prawdopodobieństwo sukcesu kandydata w firmie, pomagając wpłynąć na decyzję zespołu HR o zatrudnieniu kandydata. Sukces ten mierzony jest przewidywanym stażem pracownika, wynikami jego pracy i prawdopodobieństwem przyjęcia przez niego pracy.

Wybór kandydata

Temat selekcji kandydatów został przez nas omówiony bardzo pobieżnie, ale cały proces selekcji i wysyłania ofert to coś więcej. Największą różnicą jest to, jak kandydaci są porównywani do innych najlepiej zarabiających osób w tej samej dziedzinie, do której aplikują w organizacji. Takie porównanie może pomóc rekruterowi zrozumieć przewidywania dotyczące danego kandydata.

Wspomnieliśmy również o spersonalizowanych ofertach wcześniej w tym artykule. Sztuczna inteligencja jest w stanie porównać dane dotyczące różnych ofert w danej dziedzinie, aby określić, która oferta byłaby najbardziej skuteczna dla kandydata.

pexels-christina-morillo-1181610.jpg

Źródło: Pexels

Wdrażanie pracowników

Wdrożenie pracownika to czynność polegająca na integracji nowego pracownika z firmą. Integracja ta odbywa się poprzez zapewnienie orientacji w miejscu pracy, nauczenie nowego pracownika o firmie, a także metodach pracy z firmą. Obejmuje to wartości, kulturę pracy, misję firmy i strukturę jej personelu.

Doświadczenie wdrażanego pracownika jest niezwykle ważne, ponieważ może sprawić, że wróci on do firmy, a nawet poleci ją innym. Sztuczna inteligencja znacznie poprawia ich doświadczenia dzięki metodom, o których możesz przeczytać poniżej.

Sztuczna inteligencja stała się wystarczająco inteligentna, aby zapewnić automatyczną organizację i spersonalizowane rekomendacje dla tych pracowników. Tego typu oprogramowanie poleci kluczowe kontakty, zasugeruje programy szkoleniowe i poinformuje wdrożonych pracowników o zasadach i potencjalnych korzyściach.

Sztuczna inteligencja jest również dostępna non-stop, w przeciwieństwie do ludzkiego pracownika, co znacznie zwiększa doświadczenie, będąc łatwym i integracyjnym procesem dla pracowników.

Utrzymanie pracowników i ogólne zarządzanie

Utrzymanie pracowników jest obecnie największym wyzwaniem dla każdej firmy. Wskaźniki rotacji są dość wysokie w porównaniu do danych z przeszłości ze względu na drastyczną zmianę kultury pracy dzięki zmianom wprowadzanym przez młodsze pokolenia. Takie zmiany obejmują ciche odejścia, w których pracownicy zaczynają zmniejszać swoją wydajność z powodu braku wynagrodzenia i mniejszej lojalności wobec firm.

Pracownicy w coraz większym stopniu kierują się celem i samozadowoleniem, co oznacza, że nie boją się przejść do firmy, która zapewniła im lepszą ofertę, zwłaszcza jeśli nie widzą ścieżki do wspinania się po tak zwanej "drabinie korporacyjnej". Innymi słowy, pracownicy potrzebują rozwoju kariery, lepszego wynagrodzenia i możliwości uczenia się w firmie.

Korzyści ze sztucznej inteligencji w pozyskiwaniu talentów

Do tej pory omówiliśmy wszystkie sposoby, w jakie sztuczna inteligencja przejawia się w pozyskiwaniu talentów, nie wspominając o tym, co może przynieść w przyszłości. Korzyści płynące ze sztucznej inteligencji wykraczają daleko poza zwykłe wykonywanie przyziemnych zadań zamiast rekruterów. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się, jak sztuczna inteligencja wpływa na scenę pozyskiwania talentów.

Sztuczna inteligencja działa jako czynnik umożliwiający organizacjom maksymalizację ich potencjału w zakresie zarządzania talentami. To z kolei zachęca pracowników do pozostania w firmach dzięki pozytywnemu środowisku, które pasywnie tworzy. Od rozwoju kariery po tworzenie strategii, sztuczna inteligencja zapewnia ogromne korzyści zespołom HR.

Niezliczoną ilość razy wspominaliśmy o wyeliminowaniu powtarzalnych zadań, z którymi boryka się wielu rekruterów, ale aby wyjaśnić dalej, sztuczna inteligencja tworzy przestrzeń dla rekruterów, aby mogli skupić się na ważniejszych zadaniach. Zadania te obejmują mentoring pracowników, opracowywanie strategii, angażowanie pracowników w celu poprawy interpersonalnych relacji w pracy i tak dalej.

Sztuczna inteligencja jest również w stanie stworzyć i pomóc w strategii lepszego utrzymania pracowników poprzez skupienie się na rozwoju kariery. Poruszyliśmy ten temat wcześniej w artykule, wspominając o nowych pokoleniach pracowników popularyzujących wyższe wskaźniki rotacji.

W przeszłości na rynku pracy pracownicy mieli możliwość czerpania korzyści z pozostania w firmie, osiągając wyższe stanowiska, zaczynając od poziomu podstawowego. Obecna gospodarka szybko się zmienia, co oznacza, że zawsze pojawiają się nowe miejsca pracy, a pracownicy stale się przenoszą. Aby zniwelować te problemy, sztuczna inteligencja pomaga firmom rozwiązać te problemy poprzez wykwalifikowane sugestie.

Jedną z nich jest udzielanie pracownikom spersonalizowanych rekomendacji i ścieżek kariery, co oznacza, że rozwój ich kariery jest specjalnie wyselekcjonowany na podstawie wszystkich ich danych osobowych i wcześniejszych. Pracownicy mogą ustalać różne cele edukacyjne, aby osiągnąć pożądany rezultat na tej ścieżce. Gest tej strategii pokazuje również pracownikom, że ich przełożeni są zainteresowani ich sukcesem w firmie.

Wydajność jest oczywiście znacznie zwiększona dzięki lepszej alokacji zasobów, takich jak siła robocza. Gdy specjaliści nie są obciążeni czasochłonnymi obowiązkami, mają mniej czasu na tworzenie rozwiązań dla ważniejszych spraw. Szybsze tempo pracy pracowników HR zwiększa wydajność firmy, a tym samym zyski w czasie.

Sztuczna inteligencja zapewnia również wgląd w rynek i inne informacje zwrotne, ponieważ wykorzystuje dane do ciągłego kończenia operacji algorytmicznych. Zapewnia to firmom wgląd w to, jak dobrze radziły sobie ich ostatnie podejścia w porównaniu z poprzednimi, na przykład porównując ostatnie wynagrodzenia z konkurencyjnymi danymi.

Wady wdrożenia sztucznej inteligencji

Jak już wspomnieliśmy, pozytywy przeważają nad negatywami, jeśli chodzi o sztuczną inteligencję w pozyskiwaniu talentów. Niestety, nadal istnieją pewne wady, którymi należy się zająć.

Sztuczna inteligencja ma jeden główny składnik: dane. Podobnie jak roślina nie będzie rosła w zjełczałej glebie, AI nie będzie w stanie w pełni wykorzystać swojego potencjału, jeśli dane, które otrzymuje, są błędne lub stronnicze. W wielu działach HR brakuje odpowiedniej ilości i jakości danych, aby sztuczna inteligencja mogła w pełni wykorzystać swój potencjał i zapewnić firmie wszystkie korzyści. W związku z tym mogą wystąpić problemy z integracją.

Kontekst i czas wprowadzania danych są również niezwykle ważne, dlatego też sztuczna inteligencja jest klasyfikowana jako nauka i wymaga wysoko wykwalifikowanych specjalistów do tworzenia i utrzymywania tego oprogramowania.

Temat braku cyberbezpieczeństwa również pojawia się jako ryzyko, zwłaszcza że oprogramowanie HR obsługuje ogromne ilości danych osobowych, których wyciek może wywołać powszechne oburzenie i zagrozić ludziom. Na szczęście ryzyko to jest nieuchronne wszędzie tam, gdzie jest Internet. Dlatego można go uniknąć, stosując odpowiednie środki.

Uogólnienie rozwiązań dla potencjalnie niszowych kwestii jest również niepokojącym czynnikiem dla wielu specjalistów HR rozważających przejście na sztuczną inteligencję. Nie można oddzielić kontekstu zagadnienia od kontekstu zarządzania. Sztuczna inteligencja powinna stać się bardziej zaawansowana, aby zapewnić kreatywne i innowacyjne rozwiązania, które można włączyć specjalnie do firmy i jej potrzeb.

Opanowanie sztuki przekładania swoich wartości na sztucznie inteligentne oprogramowanie jest również coraz ważniejsze, jeśli chodzi o zindywidualizowane rozwiązania dla zespołu pozyskiwania talentów. Większość zespołów nie musi się martwić, ponieważ sztuczna inteligencja jest już na dobrej drodze do stania się niezwykle potężną i użyteczną, szczególnie w świecie pozyskiwania talentów.

Droga przed nami

Widzimy wielkie kroki naprzód ze strony start-upów i większych firm rozwijających lepszą sztuczną inteligencję zaprojektowaną specjalnie dla zasobów ludzkich. W miarę jak oprogramowanie staje się coraz bardziej wydajne, dynamika w firmach zmienia się w pozytywnym kierunku dzięki korzyściom, jakie zapewnia sztuczna inteligencja. Można tylko przypuszczać, że wykorzystanie sztucznej inteligencji w pozyskiwaniu talentów będzie rosło wykładniczo.

Aksara

Artykuł autorstwa:

Aksara

Redaktor treści w Accuranker

Nazywam się Aksara, jestem redaktorem treści w AccuRanker.com. Na co dzień zajmuję się dopracowywaniem treści pod kątem wyszukiwarek. Ale kiedy dzień pracy dobiega końca, zmieniam bieg - jestem blogerką, entuzjastką SEO i oddanym graczem. Wnoszę kreatywny akcent do SEO i upewniam się, że Twoje treści się wyróżniają.

Polecane artykuły

6 najlepszych sposobów na wykorzystanie zautomatyzowanej analityki do odkrywania spostrzeżeń klientów

6 najlepszych sposobów na wykorzystanie zautomatyzowanej analityki do odkrywania spostrzeżeń klientów

Kanały komunikacji z klientami: 5 najlepszych sposobów dotarcia do klientów

Kanały komunikacji z klientami: 5 najlepszych sposobów dotarcia do klientów

SEO Copywriting: 8 strategii pisania dla wyszukiwarek i użytkowników

SEO Copywriting: 8 strategii pisania dla wyszukiwarek i użytkowników