Die Leute fragen auch im Jahr 2020
Zuletzt aktualisiert am Mittwoch, 11. März 2020
Google versucht, Antworten zu geben. Dies geschieht auf immer mehr Arten. Reichhaltige Elemente wie die "Featured Snippets" - die "beste" Antwort von Websites Dritter - und Knowledge Panels, die Informationen aus dem Knowledge Graph von Google zeigen.
Antworten auf der SERP
Google gibt die Antwort direkt auf der Suchergebnisseite (SERP). Ziel ist es, die Nutzererfahrung zu verbessern, indem die beste verfügbare Antwort direkt bereitgestellt wird, ohne dass ein Klick auf die Website erforderlich ist, die die Informationen bereitstellt.
Wenn die vollständige Antwort direkt in der SERP angezeigt wird, ist das für die Google-Nutzer eine großartige Erfahrung - sie erhalten die Antwort auf ihre Frage schnell und effizient von einer Quelle, der sie vertrauen (Google).
Für die Websitebetreiber, die diese Antworten bereitstellen, bedeutet dies jedoch, dass der Nutzer ihre Website nicht besucht. Die Tatsache, dass der Nutzer nicht auf die Website klickt, bedeutet für die Marke eine verpasste Gelegenheit, den Nutzer für Remarketing zu markieren, und eine verpasste Gelegenheit, die Marke und ihre Angebote im Detail zu präsentieren. Alles, was bleibt, ist eine Gelegenheit zum Branding.
Hier ist ein Beispiel für eine Frage, die nur eine kurze Antwort erfordert. Google zeigt die vollständige Antwort auf der SERP an, der Nutzer muss die Website nicht besuchen - eine sogenannte "No-Click"-Suche.
AccuRanker-Funktion - Wenn Sie wissen möchten, wie viele Ihrer Ziel-Keywords ein Featured Snippet haben - und noch besser - in wie vielen Ihre Website erscheint, müssen Sie dies nicht mehr manuell überprüfen (und es wäre unmöglich, dies für mehrere Standorte zu tun).
Einen vollständigen Überblick über alle SERP-Merkmale erhalten Sie jetzt im AccuRanker-Tab Aggregierte SERP-Analyse. Dort können Sie genau sehen, welche SERP-Features für Ihre Keywords sichtbar sind und wie viel Prozent Sie von jedem SERP-Feature besitzen.
Sie können jedes SERP-Feature weiter analysieren, indem Sie auf die Spalte klicken und sehen, wie es sich im Laufe der Zeit im SERP-Feature-Historiendiagramm verändert hat. Auf diese Weise können Sie die Auswirkungen der von Ihnen vorgenommenen Änderungen messen und neue Möglichkeiten für nicht ausreichend genutzte Funktionen in der Google-Suche identifizieren.
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Fragen zur SERP
Zusätzlich zu den Featured Snippets geht Google zunehmend einen großen Schritt weiter, indem es dem Nutzer mögliche nächste Schritte auf seiner Suchreise vorschlägt, auch bekannt als verwandte Fragen, auch bekannt als People Also Ask.
Auf der SERP ersetzen diese Fragen oft einen traditionellen blauen Link (ich nenne das "Töten eines blauen Links"), was die Anzahl der Ergebnisse auf Seite 1 reduziert und die Chance für Marken verringert, dort für die Suchanfrage des Nutzers zu ranken. Sie nehmen ziemlich viel Platz ein, und der sichtbare Teil des PAA-Feldes (People Also Ask) bietet den dort erscheinenden Websites nichts... nicht einmal die Sichtbarkeit der Marke.
Der Nutzer muss auf die Frage klicken, um mehr zu sehen... und dann, wenn es möglich ist, zeigt Google die gesamte Antwort an.
Auch hier besteht die Chance in einer begrenzten Markenbekanntheit und einem sehr begrenzten Traffic, da die Person erst auf die Frage und dann auf den Link zur vollständigen Antwort klicken muss. Verlässliche Clickstream-Daten sind dafür derzeit leider nicht verfügbar.
PAA-Boxen sind extrem häufig - derzeit erscheinen sie auf der Hälfte aller SERPs (siehe die Zahlen unten)... und sie werden immer häufiger - in nur 12 Monaten ist ihre Präsenz um ein Drittel gestiegen.
AccuRanker Feature - Sie können ganz einfach herausfinden, wie viele Ihrer Keywords eine "Related Questions" (People Also Ask) Box im Aggregated SERP Analysis Tab in AccuRanker enthalten. Die Gesamtübersicht der SERP-Features zeigt Ihnen genau den Prozentsatz jedes SERP-Features über alle Ihre Keywords. Sie können auch sehen, wie sich die Anzahl der Keywords, die ein PAA enthalten, im Laufe der Zeit verändert hat, und genau sehen, welche Keywords das sind, um neue Möglichkeiten zu identifizieren.
Suchanfragen als explizite oder implizite Fragen
Bevor wir mit den Fakten und Zahlen beginnen, eine kurze Erklärung. Obwohl die meisten Menschen ihre Suchanfragen nicht als solche formulieren, ist jede Suche bei Google eine Frage... wenn wir bei Google suchen, wollen wir die Lösung für ein Problem oder die Antwort auf eine Frage finden, unabhängig davon, ob wir diese Frage explizit formulieren oder nicht.
Zweideutige Suchanfragen sind implizite Fragen, und Googles Problem besteht darin, zu verstehen, "welche Frage der Nutzer stellt".
Bei der mehrdeutigen Suchanfrage "Haus" zum Beispiel kann der Nutzer fragen:
- Wo kann ich ein Haus kaufen?
- Wo kann ich mein Haus verkaufen?
- Wo kann ich ein Haus mieten?
- Wie verkaufe ich mein Haus?
- Wie kann ich ein Haus kaufen?
- Was ist die Definition von "Haus"?
- Wo kann ich ein Bild von einem Haus finden?
- Wo kann ich die Fernsehserie Dr. House sehen?
- Welcher Schauspieler spielt Dr. House?
- Wo kann ich House-Musik finden?
- ... und Hunderte mehr
Die Fähigkeit von Google, die Frage hinter der Anfrage zu verstehen, ist entscheidend für die Fähigkeit, Ergebnisse zu liefern, die den Nutzer zufriedenstellen, indem sie die beste Antwort liefern.
Google hat RankBrain Anfang 2015 eingeführt. Die Aufgabe von Rankbrain ist es, die Absicht der Suchanfrage besser zu verstehen - um die versteckte Frage hinter mehrdeutigen Suchanfragen zuverlässiger zu extrahieren.
Diese verbesserte Fähigkeit, "die versteckte Frage zu erraten", hat zu erheblichen Veränderungen in den Google-Ergebnissen geführt.
Es hat Google ermöglicht, relevantere Ergebnisse zu liefern
Ein besseres Verständnis der Fragen ermöglichte es Google, eine bessere Liste möglicher Antworten zu erstellen. Mit dem "Verstehen der Frage" kommt die Fähigkeit, nur relevante Antworten anzuzeigen, anstatt eine Liste von Möglichkeiten, die mehrere Interpretationen der Absicht der Anfrage abdecken.
Wenn Google die Frage disambiguieren KANN (d. h. die implizite Frage hinter der Anfrage erraten kann), dann kann es deutlich bessere Ergebnisse liefern - und möglicherweise die einzige "beste" Antwort.
Es hat Google ermöglicht, direktere Antworten zu geben
Wenn Google eine "beste Antwort" (ihre Worte, nicht meine) gefunden hat, kann es diese als Featured Snippet oder Knowledge Panel anzeigen. Um eine "beste Antwort" anzeigen zu können, muss Google jedoch zunächst die Frage richtig verstehen.
Bei eindeutigen Fragen (wie, was, warum, wo, wer) ist das möglich und sinnvoll. Bei einer mehrdeutigen Anfrage, bei der Google nicht in der Lage ist, die eigentliche Absicht zu erraten, hat es keine Chance, eine "Antwort" in Form eines Featured Snippets anzuzeigen. Mit einer verbesserten Fähigkeit, die Frage zu verstehen", steigen auch die Möglichkeiten, eine beste Antwort" anzuzeigen.
Wir haben Featured Snippets zum ersten Mal Anfang 2014 gesehen, noch vor der offiziellen Ankündigung von RankBrain... auch wenn RankBrain nicht direkt die Technologie war, die es Google ermöglichte, diese Funktion einzuführen, kann man mit Sicherheit sagen, dass RankBrain die treibende Kraft hinter der schnellen Verbreitung von Featured Snippets war, wenn ein Nutzer nicht explizit eine Frage stellt.
Es hat Google ermöglicht, dem Nutzer mehr relevante Folgefragen vorzuschlagen
Nach der Beantwortung einer Frage ist der nächste logische Schritt das Vorschlagen von Folgefragen mit der Antwort auf diese... daher die Geburt von People Also Ask Anfang 2015, etwa zur gleichen Zeit, als RankBrain angekündigt wurde.
Heute löst eine explizite Frage fast immer eine Liste von Folgefragen aus (auch bekannt als "People Also Ask") - in 85 % der Fälle, wie wir unten sehen. Da RankBrain jedoch immer besser wird und die versteckte Frage hinter der Anfrage erkennt, kann Google PAA / verwandte Fragen auf den SERPs für immer mehr mehrdeutige Suchanfragen anzeigen.
Die Zahlen, die wir für 2019 gefunden haben, zeigen, dass dies der Fall ist. Und der gesunde Menschenverstand sagt uns, dass sich dies sehr wahrscheinlich fortsetzen wird, da RankBrain sich im Laufe der Zeit weiter verbessern wird.
Nun zu den Zahlen
Wir haben die SERPs für 5 Millionen Suchanfragen in Großbritannien von Februar 2019 bis Februar 2020 analysiert und 4 SERP-Typen identifiziert: informativ, navigatorisch, Kauf und geografisch.
- Informativ = explizite Fragen - wie, warum, was, wann..
- Navigieren = Markennamen
- Kauf = enthält Wörter wie - kaufen, Preis, billig..
- Geo = enthält geografische Begriffe wie - in meiner Nähe, wo..
- Sonstige = alle Suchanfragen, die nicht unter eine der ersten 4 Kategorien fallen
PAA / verwandte Fragen - Präsenz und Wachstum nach Gerät im Jahr 2019
Es fällt auf, dass die Zahlen für Desktop und Mobile sehr ähnlich sind, sowohl was den Prozentsatz der SERPs betrifft, die PAA enthalten, als auch das Wachstum im Laufe des Jahres.
Die Hälfte aller SERPs hat PAA-Boxen - ein Wachstum von über 20 % im Vergleich zum Vorjahr. Google ist der Ansicht, dass diese vorgeschlagenen Fragen die Nutzererfahrung bei allen Arten von Suchabsichten verbessern.
Dies deutet darauf hin, dass RankBrain sich tatsächlich verbessert und dass Google zunehmend in der Lage ist, die Frage zu erkennen, auch wenn der Nutzer sie nicht ausdrücklich stellt.
PAA-Wachstum nach Suchintention im Jahr 2019
Lassen Sie uns dies nun nach Suchintentionen aufschlüsseln. Die Unterschiede sind frappierend. Und auch sehr logisch.... Aus der Perspektive von Google, das seine Nutzer bestmöglich zufriedenstellen möchte.
Suchanfragen mit Informationsabsichten
Suchanfragen mit Informationsabsicht - explizite Fragen - haben fast alle PAA-Kästchen (85 %). Die Bereitstellung möglicher Folgefragen zur ursprünglichen Frage ist relativ einfach, logisch und hilfreich für den Nutzer.
Das Wachstum in diesem Bereich ist gering. Selbst Anfang 2019 war der Anteil der expliziten Fragen, die potenzielle Folgefragen auslösten, sehr hoch. Logisch, denn die Frage, die hinter dieser Art von Abfrage steht, ist die am leichtesten zu verstehende und war es schon immer.
Dieser Prozentsatz wird wahrscheinlich im Laufe des Jahres 2020 noch etwas ansteigen, da RankBrain sich weiter verbessert, aber er nähert sich wahrscheinlich seinem Höchststand.
Mobil- und Desktop-Suchanfragen lagen und liegen hier Kopf an Kopf.
Suchanfragen mit Kaufabsicht
Bei Suchanfragen mit Kaufabsicht ist die "versteckte Frage" ziemlich offensichtlich, ebenso wie die nächsten möglichen Schritte. Die Präsenz war zu Beginn des Jahres geringer als bei den informativen Suchanfragen, hat aber inzwischen aufgeholt und liegt ebenfalls bei etwa 85 %.
Dieser Prozentsatz wird wahrscheinlich bis 2020 noch ein wenig steigen, da RankBrain sich weiter verbessert, aber er nähert sich wahrscheinlich auch seinem Höchststand.
Interessant ist, dass der Desktop vor einem Jahr noch ziemlich weit hinter dem Mobile zurücklag, aber Anfang 2020 ziemlich aufgeholt hat.
Suchanfragen mit Geo-Intention
Bei Suchanfragen mit Geo-Intention ist die implizite Frage weniger offensichtlich als bei Informations- und Kaufanfragen, aber der Geokontext ist nach wie vor ein starker Anhaltspunkt, insbesondere auf dem Handy.
Interessanterweise stieg die Präsenz von PAA auf dem Desktop zu Beginn des Jahres 2019 deutlich an (um 15 %) und überholte dann im Laufe des Jahres die mobile Suche. Dies deutet darauf hin, dass Google jetzt sehr lokal ausgerichtet ist, auch wenn der Nutzer nicht unterwegs ist.
Suchanfragen mit anderer (oder keiner) Absicht
Dies war die Mehrheit der von uns verfolgten Daten(69 % der 5 Millionen), und daher ist dies keine wirkliche Überraschung - die Zahlen laufen parallel zu den Gesamtzahlen. Dies zeigt uns, dass Google selbst dann, wenn der Nutzer keine ausdrückliche Absicht angibt, in 50 % der Fälle davon überzeugt ist, die in der Suchanfrage versteckte Frage verstanden zu haben. Das ist beeindruckend.
Und Google wird immer besser. Schnell. Meine Analyse zeigt, dass RankBrain immer besser in der Lage ist, die Frage zu finden, die sich hinter mehrdeutigen Suchanfragen verbirgt, so dass Google immer häufiger Ergebnisse anzeigen kann, die relevante Folgefragen enthalten.
Das enorme Wachstum im Vergleich zum Vorjahr - 27 % auf dem Desktop und 16 % auf dem Handy - zeigt, wie schnell Google seine Fähigkeit verbessert, die "versteckten" Fragen seiner Nutzer zu verstehen.
Erwarten Sie, dass dieser Anteil bis 2020 weiter steigen wird. Ich wage die Prognose, dass es bis zum Jahresende über 60 % sein werden.
Suchanfragen mit Navigationsabsicht
Wenn ein Nutzer nach einem exakt passenden Markennamen sucht (ich nenne diese Ergebnisse "Marken-SERPs"), navigiert er zu dieser Marke oder recherchiert über sie. Die große Mehrheit der Nutzer, die diese Suchbegriffe verwenden, stellen also eine von zwei Fragen
- "Wo ist die Website von {Marke}"
- "Was können Sie mir über {Marke} sagen"
Und Google muss auf beide Fragen eingehen.
Im ersten Fall (wenn ein Nutzer einfach nur zur Website der Marke navigieren möchte) gibt es keine offensichtlichen Folgefragen - PAA ist für diese Personen nicht wirklich hilfreich.
Wenn sie die Marke recherchieren, dann sind Folgefragen für sie relevant und hilfreich. Sie befinden sich im Recherchemodus, und das bringt eine Menge möglicher Folgefragen mit sich - über die Marke und ihre Produkte, aber auch Fragen zu ihrem Fachwissen und (unheilvoll) über die Konkurrenz.
Auf den ersten Blick scheint das einfach zu sein. Um jedoch wirklich relevante Folgefragen zur Marke stellen zu können, muss Google eine zusätzliche Hürde überwinden... es muss sicher sein, dass es richtig verstanden hat, was die Marke ist und was sie tut. Das bedeutet, die Marke und ihre Angebote als Entitäten zu verstehen (im Knowledge Graph - mehr dazu hier). Und das ist etwas, womit Google zu kämpfen hat. Das erklärt die niedrigen Zahlen, die wir hier zu Beginn des Jahres 2019 sehen.
Aber was erklärt das phänomenale Wachstum (71 % auf dem Desktop und 39 % auf dem Handy), das das Wachstum aller anderen Absichten bei weitem übertrifft?
Für mich ist das ein klares Indiz dafür, dass Google 2019 seinen Knowledge Graph mit einem RIESEN Schritt nach vorne gebracht hat[(https://www.searchenginejournal.com/knowledge-graph-algorithm-update-budapest/336227/)). Es ist nun zuversichtlich, dass es eine größere Anzahl von Marken und deren Angebote richtig verstanden hat... und ist daher viel eher bereit, verwandte Fragen zu dieser Marke und ihren Angeboten vorzuschlagen, wenn ein Nutzer den Markennamen sucht.
Und das geht noch weiter. Es hat den Anschein, dass Google sich mehr und mehr auf den Knowledge Graph verlässt, um eine zunehmende Anzahl seiner umfangreichen SERP-Funktionen voranzutreiben - Knowledge Panels (natürlich), aber auch PAA, Related Search, People Also Searched For, Events, Podcasts... und viele mehr.
Unterstützende Beweise von Kalicube. pro
Ich habe mich seit mehreren Jahren auf Marken-SERPs spezialisiert. Ich verfolge und analysiere die Marken-SERPs von 7.504 Marken, einschließlich aller darin enthaltenen Rich Elements. Die Daten, die ich gesammelt habe, unterstützen die von AccuRanker - im Februar 2020 sehen wir 33% der Marken-SERPs mit PAA.
(Übrigens, Sie können Ihre Marken-SERPs kostenlos mit Kalicube.pro hier verfolgen).
Schlussfolgerung - PAA / Verwandte Fragen werden sich durchsetzen
Anfang 2020 hat PAA einen wichtigen Meilenstein erreicht - wenn Nutzer suchen, sehen sie diese Folgefragen in über 50% der Fälle. Das macht sie zu einem der häufigsten und sichtbarsten Elemente bei Google.
Sie sind kein offensichtlicher "Gewinn" für Ihre SEO-Strategie - die Sichtbarkeit der Marke ist auf den Zeitpunkt beschränkt, zu dem der Nutzer die Frage öffnet. Sie geben also Ihren Inhalt an Google weiter, damit es ihn seinen Nutzern direkt anzeigt. Kein Klick. Und auch keine Markensichtbarkeit, wenn die Nutzer nicht auf eine Frage klicken.
Aber Google wird seine Taktik nicht ändern, also wird es sie auch weiterhin geben, und sie werden in den nächsten Jahren mit ziemlicher Sicherheit weiter ausgebaut. Wenn Sie sie ignorieren, verpassen Sie eine Chance, die Ihre Konkurrenten durchaus nutzen könnten. Sie müssen das Spiel wirklich spielen.
Die nächsten Schritte
Erstens: Besetzen Sie diesen Raum, um Ihre Konkurrenten fernzuhalten. Nutzen Sie die (begrenzte) Markensichtbarkeit, die diese PAA bieten. Verfolgen Sie die Fragen, die in den relevanten SERPs auftauchen - geben Sie die Antworten, um die Plätze zu bekommen, wo Sie können, entweder auf Seiten, die Sie bereits haben, oder indem Sie neue Seiten erstellen. Der "Gewinn", den Sie durch die People Also Ask erzielen, ist vielleicht nicht sofort attraktiv, aber hier ist ein "sekundärer" Gewinn, der es ist.
Wenn Sie bestimmte Fragen genau und sachdienlich beantworten (und die PAA erhalten), können Sie für diesen Suchbegriff/diese Suchanfrage ganz oben auf der SERP rangieren... und möglicherweise für mehrere eng verwandte Anfragen und Fragen. Und das bringt Sichtbarkeit und qualifizierten Traffic - potenzielle Kunden.
Über den Autor
Jason Barnard (Der Marken-SERP-Mann)
Jason hat über 2 Jahrzehnte Erfahrung im digitalen Marketing. Er begann mit der Vermarktung seiner ersten Website in dem Jahr, in dem Google gegründet wurde, und baute sie zu einer der 10.000 meistbesuchten Websites der Welt auf (60 Millionen Besuche im Jahr 2007).
Heute ist er ein 100%iger digitaler Nomade, Gastgeber und Hauptredner auf Konferenzen auf der ganzen Welt, während er Branchenexperten für seinen Podcast "With Jason Barnard" interviewt... Die klügsten Leute im Marketing sprechen mit Jason über Themen, die sie in- und auswendig kennen. Die Gespräche sind immer intelligent, immer interessant... und immer lustig!".
Marken-SERPs
Warum "Der Marken-SERP-Typ"? Weil Jason seit 2014 die Marken-SERPs (was erscheint, wenn jemand Ihren Namen googelt) studiert, verfolgt und analysiert hat..
Fazit: Brand SERPs ist Ihre neue Visitenkarte, ein Spiegelbild des digitalen Ökosystems Ihrer Marke und eine ehrliche Kritik an Ihrer Online-Marketingstrategie. Das könnte durchaus ausreichen, um das Interesse jedes Vermarkters und jeder Marke zu wecken... in jeder Branche 🙂
Neuigkeiten: Jason hat eine Reihe von Online-Kursen veröffentlicht, in denen Markeninhaber und Vermarkter lernen, wie sie ihre Marken-SERPs optimieren können.
Wo können Sie Jason Barnard finden?
