Ihmiset kysyvät myös vuonna 2020
Viimeksi päivitetty keskiviikkona 11. maaliskuuta 2020
Google yrittää antaa vastauksia. Se tekee sen yhä useammalla tavalla. Rikkaita elementtejä ovat esimerkiksi Featured Snippets - paras vastaus, joka on poimittu kolmansien osapuolten sivustoilta - ja tietopaneelit, jotka näyttävät tietoja, joita Google on Knowledge Graph -tietokuvassaan.
Vastaukset SERP:ssä
Google antaa vastauksen suoraan hakutulossivulla (SERP). Tarkoituksena on parantaa käyttäjäkokemusta tarjoamalla paras saatavilla oleva vastaus suoraan, eikä tietoa tarjoavalle sivustolle tarvitse siirtyä juuri lainkaan.
Kun täydellinen vastaus annetaan suoraan SERP-sivulla, se on erinomainen kokemus Googlen käyttäjille - he saavat vastauksen kysymykseensä nopeasti ja tehokkaasti lähteestä, johon he luottavat (Google).
Mutta vastauksia tarjoavien sivustojen omistajille se tarkoittaa, että käyttäjä ei käy heidän sivustollaan. Se, että käyttäjä ei klikkaa sivustolle, on brändille menetetty tilaisuus merkitä käyttäjä uudelleenmarkkinointia varten ja menetetty tilaisuus esitellä brändi ja sen tarjoukset yksityiskohtaisesti. Jäljelle jää vain mahdollisuus brändin luomiseen.
Tässä on esimerkki kysymyksestä, joka vaatii vain lyhyen vastauksen. Google näyttää koko vastauksen SERP:ssä, käyttäjän ei tarvitse käydä sivustolla - niin sanottu "no-click"-haku.
AccuRanker-ominaisuus - Jos haluat tietää, kuinka monella kohdeavainsanallasi on featured snippet - ja mikä vielä parempaa - kuinka monessa sivustosi näkyy, sinun ei tarvitse tarkistaa tätä manuaalisesti (ja olisi mahdotonta tehdä tätä useille paikkakunnille).
Voit nyt saada täydellisen yleiskuvan kaikista SERP-ominaisuuksista AccuRankerin Aggregated SERP Analysis -välilehdellä. Siellä näet tarkalleen, mitkä SERP-ominaisuudet näkyvät avainsanoillesi ja kuinka suuren prosenttiosuuden omistat kustakin SERP-ominaisuudesta.
Voit analysoida kutakin SERP-ominaisuutta tarkemmin napsauttamalla saraketta ja nähdä, miten se on muuttunut ajan mittaan SERP-ominaisuuksien historia -kaaviossa. Tämä auttaa sinua mittaamaan tekemiesi muutosten vaikutuksia ja tunnistamaan uusia mahdollisuuksia, jotka liittyvät Googlen haun alikäytettyihin ominaisuuksiin.
SERP:tä koskevia kysymyksiä
Featured Snippettien lisäksi Google ottaa yhä useammin SUUREN askeleen pidemmälle ehdottamalla käyttäjälle mahdollisia seuraavia vaiheita hänen hakumatkallaan eli liittyviä kysymyksiä eli People Also Ask.
Nämä kysymykset korvaavat SERP:ssä usein perinteisen sinisen linkin (kutsun tätä "sinisen linkin tappamiseksi"), mikä vähentää tulosten määrää sivulla 1 ja vähentää tuotemerkkien mahdollisuuksia sijoittua sinne käyttäjän hakukyselyn perusteella. Ne vievät melko paljon tilaa, ja PAA (People Also Ask) -laatikon n äkyvä osa ei tarjoa mitään sivustoille, jotka näkyvät siellä... ei edes brändin näkyvyyttä.
Käyttäjän on napsautettava kysymystä nähdäkseen mitään muuta... ja sitten, jos se pystyy, Google näyttää koko vastauksen.
Tässäkin tapauksessa mahdollisuus on rajallinen brändin tunnettuus ja hyvin rajallinen liikenne, koska se edellyttää, että henkilö klikkaa ensin kysymystä ja sitten linkkiä koko vastaukseen. Luotettavia klikkaustietoja ei valitettavasti ole tällä hetkellä saatavilla.
PAA-laatikot ovat erittäin yleisiä - niitä esiintyy tällä hetkellä puolessa kaikista SERP-verkkosivuista (ks. alla olevat luvut)... ja ne ovat yleistymässä - vain 12 kuukaudessa niiden määrä on kasvanut kolmanneksella.
AccuRanker-ominaisuus - Voit helposti selvittää, kuinka moni avainsanasi sisältää "Related Questions" (People Also Ask) -laatikon AccuRanker-ohjelman aggregoidun SERP-analyysin välilehdellä. Total SERP Feature Overview kertoo tarkalleen kunkin SERP Feature -ominaisuuden prosentuaalisen osuuden kaikista avainsanoistasi. Voit myös nähdä ajan mittaan tapahtuneen muutoksen siinä, kuinka moni avainsana sisältää PAA:n, ja nähdä tarkalleen, mitkä avainsanat nämä ovat, jotta voit tunnistaa uusia mahdollisuuksia.
Hakukyselyt nimenomaisina tai epäsuorina kysymyksinä
Ennen kuin aloitamme faktat ja luvut, lyhyt selitys. Vaikka useimmat ihmiset eivät muotoile hakukyselyjään sellaisiksi, jokainen Google-haku on kysymys... Kun teemme hakuja Googlessa, tarkoituksemme on löytää ratkaisu ongelmaan tai vastaus kysymykseen, muotoilimme kysymyksen sitten eksplisiittisesti tai emme.
Epäselvät kyselyt ovat epäsuoria kysymyksiä, ja Googlen ongelmana on ymmärtää, "minkä kysymyksen käyttäjä esittää".
Esimerkiksi moniselitteisessä hakukyselyssä "house" käyttäjä voi kysyä:
- Mistä voin ostaa talon?
- Mistä voin myydä taloni?
- Mistä voin vuokrata talon?
- Miten myyn taloni?
- Miten voin ostaa talon?
- Mikä on "talon" määritelmä?
- Mistä löydän kuvan talosta?
- Mistä voin katsoa tv-ohjelmaa Dr. House?
- Kuka näyttelijä näyttelee tohtori Housea?
- Mistä löydän House-musiikkia?
- ... ja satoja muita
Googlen kyky ymmärtää kysymyksen taustalla oleva kysymys on ratkaisevan tärkeää, jotta se pystyy tarjoamaan käyttäjää tyydyttäviä tuloksia tarjoamalla parhaan mahdollisen vastauksen.
Google otti RankBrainin käyttöön vuoden 2015 alussa. Rankbrainin tehtävänä on ymmärtää paremmin hakukyselyn tarkoitusta - poimia luotettavammin moniselitteisten hakujen taustalla piilevä kysymys.
Tämä parannettu kyky "arvata piilokysymys" on johtanut merkittäviin muutoksiin Googlen tuloksissa.
Sen ansiosta Google on pystynyt tarjoamaan relevantimpia tuloksia.
Kysymysten paremman ymmärtämisen ansiosta Google pystyi tarjoamaan paremman luettelon mahdollisista vastauksista. Kysymyksen ymmärtämisen ansiosta voidaan näyttää vain relevantteja vastauksia sen sijaan, että näytettäisiin luettelo mahdollisuuksista, jotka kattavat useita tulkintoja kyselyn tarkoituksesta.
Kun Google pystyy erottelemaan (arvaamaan kysymyksen taustalla olevan kysymyksen), se voi antaa huomattavasti parempia tuloksia ja mahdollisesti yhden ainoan "parhaan" vastauksen.
Sen ansiosta Google on voinut antaa suorempia vastauksia
Jos Google on tunnistanut "parhaan vastauksen" (Googlen sanat, ei minun), se voi näyttää sen esillä olevana pätkänä tai tietopaneelissa. Jotta "paras vastaus" voidaan näyttää, on kysymys kuitenkin ensin ymmärrettävä oikein.
Selkeiden kysymysten (miten, mitä, miksi, missä, kuka) kohdalla se on mahdollista ja järkevää. Kun kyseessä on moniselitteinen kysymys, jonka todellista tarkoitusta Google ei pysty arvaamaan, sillä ei ole mitään mahdollisuuksia näyttää "vastausta" esillä olevan osion muodossa. Kun kyky ymmärtää kysymystä paranee, lisääntyvät myös mahdollisuudet näyttää paras vastaus.
Ensimmäisen kerran Featured Snippetit nähtiin vuoden 2014 alussa, ennen RankBrainin virallista julkistamista... Vaikka RankBrain ei ollutkaan suoraan se teknologia, jonka avulla Google pystyi ottamaan tämän ominaisuuden käyttöön, voidaan varmasti sanoa, että RankBrain on ollut liikkeellepaneva voima Featured Snippettien nopean leviämisen taustalla, kun käyttäjä ei esitä kysymystä nimenomaisesti.
Sen ansiosta Google on voinut ehdottaa käyttäjälle merkityksellisempiä jatkokysymyksiä.
Kun kysymykseen on vastattu, seuraava looginen askel on ehdottaa jatkokysymyksiä, joihin on vastattu... tästä syystä People Also Ask -palvelu syntyi vuoden 2015 alussa suunnilleen samaan aikaan, kun RankBrain julkistettiin.
Nykyään selkeä kysymys käynnistää lähes aina luettelon jatkokysymyksistä (eli People Also Ask) - 85 prosenttia ajasta, kuten alla näkyy. Mutta kun RankBrain kehittyy ja tunnistaa paremmin kyselyn taustalla piilevän kysymyksen, Google voi näyttää PAA:n / liitännäiskysymykset SERP:ssä yhä epäselvemmille hakukyselyille.
Vuodelta 2019 löytämämme luvut osoittavat, että näin on tapahtumassa. Ja maalaisjärki kertoo meille, että tämä tulee hyvin todennäköisesti jatkumaan, koska RankBrain paranee edelleen ajan myötä.
Nyt numerot
Analysoimme SERP:t 5 miljoonasta kyselystä Yhdistyneessä kuningaskunnassa helmikuusta 2019 helmikuuhun 2020. Tunnistimme 4 SERP-tyyppiä - informatiivinen, navigointi, osto ja geo.
- Informatiivinen = selkeät kysymykset - miten, miksi, mitä, milloin...
- Navigointi = tuotemerkkien nimet
- Osto = sisältää sanoja kuten - osta, hinta, halpa...
- Geo = sisältää geosanoja, kuten - lähellä minua, missä...
- Muut = kaikki hakukyselyt, jotka eivät sovi mihinkään neljästä ensimmäisestä.
PAA:n / siihen liittyvien kysymysten läsnäolo ja kasvu laitteittain vuonna 2019.
On silmiinpistävää, että luvut ovat hyvin samankaltaisia työpöytä- ja mobiililaitteiden osalta sekä PAA:ta sisältävien SERP-ilmoitusten prosenttiosuuden että vuoden aikana tapahtuneen kasvun osalta.
Puolessa kaikista SERP-verkkosivuista on PAA-ruutuja, mikä merkitsee yli 20 prosentin kasvua vuodesta toiseen. Google katsoo, että nämä ehdotetut kysymykset parantavat käyttäjäkokemusta kaikentyyppisissä hakutarkoituksissa.
Tämä viittaisi siihen, että RankBrain todellakin kehittyy ja että Google pystyy yhä paremmin tunnistamaan kysymyksen, vaikka käyttäjä ei nimenomaisesti kysyisi sitä.
PAA:n kasvu hakutarkoituksen mukaan vuonna 2019
Jaetaanpa tämä nyt hakutarkoituksen mukaan. Erot ovat silmiinpistäviä. Ja myös hyvin loogisia.... Sen näkökulmasta, että Google pyrkii tyydyttämään käyttäjiään parhaiten.
Hakukyselyt, joilla on tiedollinen tarkoitus
Tietotarkoituksessa tehdyissä hakukyselyissä - nimenomaisissa kysymyksissä - on lähes kaikissa PAA-ruutuja (85 %). Mahdollisten jatkokysymysten esittäminen alkuperäiselle kysymykselle on suhteellisen yksinkertaista, loogista ja käyttäjälle hyödyllistä.
Kasvu on ollut pientä. Vielä vuoden 2019 alussa sellaisten nimenomaisten kysymysten osuus, jotka käynnistivät mahdollisia jatkokysymyksiä, oli hyvin suuri. Loogista, koska tämäntyyppisen kyselyn taustalla oleva kysymys on helpoimmin ymmärrettävä, ja on aina ollutkin.
Tämä prosenttiosuus kasvaa todennäköisesti vielä hieman vuoden 2020 aikana RankBrainin kehittyessä edelleen, mutta se lähestyy todennäköisesti kattoaan.
Mobiili- ja työpöytätietokoneet aloittivat ja jatkavat edelleen melko lailla niskan päällä.
Hakukyselyt, joilla on ostoaikomus
Kun on kyse ostoaikomuksia sisältävistä kyselyistä, "piilokysymys" on melko ilmeinen, samoin kuin seuraavat mahdolliset vaiheet. Läsnäolo oli vuoden alussa vähäisempää kuin informaatiokyselyissä, mutta on nyt saavuttanut sen - myös se on noin 85 prosenttia.
Tämä prosenttiosuus kasvaa todennäköisesti vielä hieman vuoden 2020 aikana, kun RankBrain jatkaa parantumistaan, mutta se on todennäköisesti myös lähestymässä ylärajaansa.
Mielenkiintoista on huomata, että vuosi sitten työpöytätietokoneet jäivät melko paljon jälkeen mobiililaitteista, mutta vuoden 2020 alussa ne saivat ne melko pitkälti kiinni.
Geo-tarkoituksella tehdyt hakukyselyt
Geo-tarkoituksella tehdyissä kyselyissä epäsuora kysymys ei ole yhtä ilmeinen kuin informaatio- ja ostokyselyissä, mutta maantieteellinen konteksti on edelleen vahva vihje... erityisesti mobiilissa.
Mielenkiintoista on, että PAA:n esiintyminen työpöydällä kasvoi merkittävästi vuoden 2019 alussa (15 %) ja ohitti sitten vuoden aikana mobiilin. Tämä viittaa siihen, että Google on nyt hyvin paikalliskeskeinen, vaikka käyttäjä ei olisi liikkeellä.
Hakukyselyt, joilla on jokin muu tarkoitus (tai ei mitään tarkoitusta).
Tämä oli suurin osa seuraamistamme tiedoista(69 % 5 miljoonasta), joten tämä ei ole mikään todellinen yllätys - luvut ovat samansuuntaisia kuin yleiset luvut. Tämä osoittaa kuitenkin, että vaikka käyttäjä ei antaisikaan nimenomaista aikomusta, Google luottaa ymmärtävänsä hakukyselyyn kätketyn kysymyksen 50 prosentissa tapauksista. Se on vaikuttavaa.
Ja Google paranee koko ajan. Nopeasti. Analyysini mukaan RankBrain on yhä parempi löytämään moniselitteisten hakukyselyjen taakse kätkeytyvän kysymyksen, joten Google voi näyttää yhä useammin tuloksia, jotka sisältävät relevantteja jatkokysymyksiä.
Valtava kasvu edellisvuoteen verrattuna - 27 prosenttia työpöydällä ja 16 prosenttia mobiililaitteilla - osoittaa, kuinka nopeasti Google parantaa kykyään ymmärtää käyttäjien esittämiä "piilokysymyksiä".
Tämän odotetaan kasvavan edelleen vuonna 2020. Ennustan jopa yli 60 prosentin kasvua vuoden loppuun mennessä.
Hakukyselyt, joilla on navigointitarkoitus
Kun käyttäjä hakee täsmälleen vastaavaa tuotemerkkiä (kutsun näitä tuloksia "tuotemerkin SERP:ksi"), hän navigoi kyseiseen tuotemerkkiin tai tutkii sitä. Valtaosa näitä hakusanoja käyttävistä ihmisistä kysyy siis yhtä kahdesta kysymyksestä.
- "Missä on {brändin} sivusto".
- "Mitä voitte kertoa minulle {brändi}".
Googlen on vastattava molempiin.
Ensimmäisessä tapauksessa (kun käyttäjä haluaa yksinkertaisesti siirtyä tuotemerkin verkkosivustolle) ei ole ilmeisiä jatkokysymyksiä - PAA ei oikeastaan auta näitä ihmisiä.
Jos he tutkivat tuotemerkkiä, jatkokysymykset ovat heille olennaisia ja hyödyllisiä. He ovat tutkimustilassa, ja siihen liittyy paljon mahdollisia jatkokysymyksiä - tuotemerkistä ja sen tuotteista... mutta myös tuotemerkin asiantuntemukseen liittyvistä kysymyksistä ja (pahaenteisesti) kilpailijoista.
Vaikuttaa ensi silmäyksellä yksinkertaiselta. Jotta Google voisi tarjota todella relevantteja jatkokysymyksiä brändin ympärille, sen on kuitenkin voitettava ylimääräinen este: sen on oltava varma, että se on ymmärtänyt oikein, mikä brändi on ja mitä se tekee. Tämä tarkoittaa, että brändi ja sen tarjoukset on ymmärrettävä kokonaisuuksina (Knowledge Graphissa - lue lisää täältä). Ja tämän kanssa Google on kamppaillut. Se selittää matalat, matalat luvut, joita näemme täällä vuoden 2019 alussa.
Mutta mikä selittää ilmiömäisen kasvun (71 % työpöydällä ja 39 % mobiilissa), joka ylittää reilusti kaikkien muiden aikomusten kasvun?
Minulle tämä osoittaa selvästi, että vuonna 2019 Google työnsi Knowledge Graphia eteenpäin jättimäisellä askeleella[(https://www.searchenginejournal.com/knowledge-graph-algorithm-update-budapest/336227/)). Se luottaa nyt siihen, että se on ymmärtänyt oikein suuremman määrän tuotemerkkejä ja niiden tarjouksia... ja on siksi paljon halukkaampi ehdottamaan aiheeseen liittyviä kysymyksiä kyseisestä tuotemerkistä ja sen tarjouksista, kun käyttäjä hakee tuotemerkin nimeä.
Ja se menee vielä pidemmälle. Näyttäisi siltä, että Google luottaa yhä enemmän Knowledge Graphiin yhä useampien rikkaiden SERP-ominaisuuksiensa - tietopaneelien (ilmeisesti), mutta myös PAA:n, Related Searchin, People Also Searched Forin, tapahtumien, podcastien ja monien muiden - käyttämisessä.
Kalicube tarjoaa tukevaa näyttöä. pro
Olen erikoistunut Brand SERP:iin useiden vuosien ajan. Olen seurannut ja analysoinut 7 504 tuotemerkin tuotemerkkien SERP:iä, mukaan lukien kaikki niiden sisältämät rikkaat elementit. Keräämäni tiedot tukevat AccuRankerin - helmikuussa 2020 näemme 33 % Brand SERP:istä, joissa on PAA.
(Muuten, voit seurata brändisi SERP:iä ilmaiseksi Kalicube.pro:n avulla täällä).
Johtopäätös - PAA / Related Questions ovat tulleet jäädäkseen.
Vuoden 2020 alussa PAA saavutti tärkeän merkkipaalun - kun käyttäjät tekevät hakuja, he näkevät näitä jatkokysymyksiä yli 50 % ajasta. Se tekee niistä yhden yleisimmistä ja näkyvimmistä elementeistä Googlessa.
Ne eivät ole ilmeinen "voitto" SEO-strategialle - brändin näkyvyys rajoittuu siihen, kun käyttäjä avaa kysymyksen. Annat siis sisältösi Googlelle, jotta se voi näyttää sen suoraan käyttäjille. Ei klikkausta. Eikä edes brändin näkyvyyttä, jos käyttäjät eivät klikkaa kysymystä.
Google ei kuitenkaan aio muuttaa taktiikkaansa, joten ne ovat tulleet jäädäkseen ja tulevat lähes varmasti laajentumaan tulevina vuosina. Jos jätät ne huomiotta, menetät tilaisuuden, jonka kilpailijasi voivat hyvinkin hyödyntää. Sinun on todella pelattava peliä.
Seuraavat vaiheet
Ensinnäkin, miehitä tuo tila, jotta kilpailijasi pysyvät poissa. Hyödynnä PAA:n tarjoama (rajallinen) brändinäkyvyys. Aloita asiaankuuluvissa SERP-luetteloissa esiintyvien kysymysten seuraaminen - anna vastauksia, jotta saat paikat, joissa voit, joko jo olemassa olevilla sivuillasi tai luomalla uusia sivuja. People Also Askin kautta saamasi "voitto" ei ehkä ole heti houkutteleva, mutta tässä on "toissijainen" voitto, joka on.
Kun vastaat tiettyihin kysymyksiin tarkasti ja asiallisesti (ja saat PAA:n), saatat hyvinkin sijoittua SERP-listan kärkeen kyseisellä avainsanalla/hakukyselyllä... ja mahdollisesti useilla läheisesti toisiinsa liittyvillä kyselyillä ja kysymyksillä. Ja nämä antavat näkyvyyttä ja tuovat pätevää liikennettä - potentiaalisia asiakkaita.
Kirjoittajasta
Jason Barnard (The Brand SERP Guy)
Jasonilla on yli 2 vuosikymmenen kokemus digitaalisesta markkinoinnista. Hän aloitti ensimmäisen verkkosivustonsa markkinoinnin samana vuonna, kun Google perustettiin, ja rakensi sen yhdeksi maailman 10 000 suosituimman sivuston joukosta (60 miljoonaa käyntiä vuonna 2007).
Nykyään hän on täysipäiväinen 100-prosenttisesti digitaalinen nomadi, juontaja ja pääpuhuja konferensseissa ympäri maailmaa sekä haastattelee alan asiantuntijoita podcastiinsa - "With Jason Barnard... Markkinoinnin älykkäimmät ihmiset puhuvat Jasonille aiheista, jotka he tuntevat läpikotaisin. Keskustelut ovat aina älykkäitä, aina mielenkiintoisia... ja aina hauskoja!".
Brand SERPs
Miksi "The Brand SERP Guy"? Koska Jason on tutkinut, seurannut ja analysoinut brändin SERP:iä (mitä näkyy, kun joku googlaa nimeäsi) vuodesta 2014 lähtien....
Johtopäätös: Brand SERPs on uusi käyntikorttisi, joka kuvastaa brändisi digitaalista ekosysteemiä ja on rehellinen kritiikki verkkomarkkinointistrategiaasi kohtaan. Tämä voisi riittää herättämään minkä tahansa markkinoijan ja minkä tahansa brändin kiinnostuksen... millä tahansa alalla 🙂 .
Uutisia: Jason on julkaissut sarjan verkkokursseja, joilla opetetaan brändin omistajia ja markkinoijia optimoimaan brändinsä SERP:t.
Mistä löydät Jason Barnardin?
