Utnyttelse av AI- og ML-baserte verktøy for innholdsoptimalisering

AI har fått et solid fotfeste på så å si alle andre områder i dag. Det brukes i forskning, innholdsproduksjon og til og med i innholdsoptimalisering.

Hvis du prøver å forbedre dine rutiner for innholdsoptimalisering for å øke kvaliteten på tekstene dine, bør du lese dette innlegget til ende. Vi vil diskutere noen av de viktigste måtene du kan utnytte AI- og ML-baserte verktøy til dette formålet.

Men la oss først diskutere hva AI og ML egentlig er, slik at vi har det grunnleggende på det rene før vi begynner.

Hva er AI (kunstig intelligens)?

Kilde: Murf AI

Det finnes mange definisjoner av kunstig intelligens fra ulike kilder. Hvis vi sammenfatter hele begrepet i én setning, blir det slik:

"Den grenen av datavitenskapen som handler om å utstyre datasystemer til å behandle og utføre oppgaver som vanligvis krever menneskelignende intelligens."

Vi kan også kalle AI for "reproduksjon og simulering av menneskelig intelligens ved hjelp av et datastyrt program eller en datastyrt enhet."

I vår sammenheng er selvfølgelig definisjonen av AI mye mer spesifikk. Når vi snakker om AI i nettbaserte verktøy, mener vi verktøy som er utstyrt med smarte algoritmer som gjør at de fungerer og gir resultater på en menneskelignende måte.

Bruksområdene og bruksområdene for kunstig intelligens er svært forskjellige. Du kan finne AI i enkle ting som prediktiv skriving på smarttelefonen din og i svært avanserte assistentapper som Siri og Google Assistant.

Hva er ML (maskinlæring)?

I likhet med AI finnes det mange ulike definisjoner av maskinlæring på nettet. For å si det med våre egne ord kan ML forklares med én setning:

"Den grenen av kunstig intelligens som handler om å utstyre datasystemer og programvare slik at de gradvis blir dyktigere og mer nøyaktige til å levere sine respektive resultater og output."

Programvare og systemer som er utstyrt med ML, evaluerer og "lærer" av inndataene de får (samt andre parametere) for å forbedre kvaliteten på resultatene.

Et svært vanlig eksempel på ML er Windows-PC-enes oppdateringsmodell. Som du kanskje selv har observert, registrerer Windows-PC-er automatisk brukernes aktive timer, og tilbyr å installere oppdateringen utenfor disse timene. Dette trikset går ut på å se på bruksmønsteret og deretter lære av det for å finne en løsning ... noe som kort og godt er ML.

Hvordan kan du utnytte AI- og ML-baserte verktøy for innholdsoptimalisering?

Nå som vi er ferdige med det grunnleggende, skal vi se på hvordan du kan utnytte AI- og ML-baserte verktøy til innholdsoptimalisering.

AI-grammatikkontroller for grammatisk perfeksjonering

En av de viktigste aspektene ved innholdsoptimalisering som du må ta hånd om med en gang, er grammatikk- og stavekorreksjon.

Ingenting ødelegger kvaliteten på innholdet mer enn gjentatte (eller sporadiske) grammatikk- og stavefeil. Slike feil avslører at skribenten er en amatør. Det verste med disse feilene er at de er vanskelige å oppdage for skribenten selv, men de oppdages raskt av leserne.

Du kan bruke AI-grammatikkontroller til å finne og fjerne disse feilene og ufullkommenhetene fra innholdet ditt. AI-grammatikkontrollere er i stand til å forstå den grammatiske sammenhengen i setningene i input-teksten, noe som gjør dem i stand til å påpeke feil og komme med forslag.

Et godt eksempel på en AI-grammatikkontroller i dag er Grammarly. Bortsett fra en og annen feil, fungerer Grammarly ganske bra når det gjelder å analysere teksten og påpeke feilene i den.

AI-parafraseringsverktøy for bedre klarhet og engasjement

Dette er enda en måte du kan utnytte NLP og AI-baserte verktøy for innholdsoptimalisering på.

Tydelighet og engasjement er nødvendige elementer i godt innhold. Hvis du vil at innholdet ditt skal være effektivt (uansett hvilket formål det er skrevet for), må du sørge for at det fanger lesernes oppmerksomhet og engasjerer dem helt til slutten.

Parafraseringsteknikker kan være en god måte å gjøre kjedelig innhold mer fengende på. Selv om det ikke er noen fast regel at alt kjedelig innhold kan forvandles til noe mer interessant, kan AI-parafraserere som regel forbedre kvaliteten på teksten de får.

Her er et eksempel:

På bildet over kan du se at det innlagte innholdet er betydelig lengre og mer klumpete enn den ferdige teksten.

På samme måte som vi har brukt en AI-parafraser til å omformulere en enkelt setning, kan du bruke dem i større utstrekning og bruke dem til lengre tekster.

Det er imidlertid viktig å huske på at selv om det er helt greit å bruke parafraseringsverktøy for å forbedre innholdet ditt, er det slett ikke etisk forsvarlig å bruke dem til å snylte på andres innhold. Du bør bruke disse verktøyene for å få hjelp, ikke for å produsere innhold på en uetisk måte uten å gjøre en egen innsats.

AI-sammendrag for å gjøre innholdet kort og konsist

Når det gjelder innholdsoptimalisering, må overflødig tekst og fluff fjernes. Ingen liker å lese TLDR-tekster, spesielt ikke i kommersielle sammenhenger, for eksempel i produktbeskrivelser og e-poster.

Ved å bruke AI-verktøy kan du ta deg av dette uten å gjøre mye manuelt arbeid selv. Hvis du oppdager at en bestemt tekst i innholdet ditt er for lang, kan du bruke en AI-sammenfatter til å korte den ned.

Det er bedre å bruke en AI-oppsummerer (sammenlignet med en ikke-AI-oppsummerer) siden førstnevnte er i stand til å forstå betydningen og konteksten til inndataene. Ved å forstå betydningen og konteksten er de i stand til å generere sammenhengende sammendrag som effektivt formidler hovedkonseptet i inndataene.

I likhet med punktene ovenfor skal vi nå demonstrere hvordan AI-sammendrag kan brukes til å forkorte innhold.

Som du kan se på bildet over, har verktøyet klart å kondensere hovedideen og konseptet i det innlagte innholdet uten å miste kontakten med konteksten.

Det finnes også et annet formål du kan bruke AI-sammendrag til. Selv om dette teknisk sett ikke regnes som innholdsoptimalisering, kan du bruke oppsummeringsverktøy til å lage korte tekster som sammendrag og utdrag. Hvis du for eksempel skal publisere et blogginnlegg og må lage en kortere innledning, kan du bruke oppsummeringsverktøy i stedet for å gjøre en innsats selv.

AI Plagiarism Checkers for å finne plagiering

Sist, men ikke minst, er plagiering en annen viktig faktor for innholdsoptimalisering som du bør ta vare på. Og her kan du også benytte deg av AI-verktøy.

Forskjellen mellom en AI-plagiatkontroll og en vanlig plagiatkontroll er at førstnevnte er i stand til å oppdage lett omskrevet innhold. Med andre ord, hvis en person lett omskriver et stykke innhold for å bruke det på en uetisk måte, vil en AI-parafraseringsenhet kunne oppdage det.

Her er et eksempel på hvordan dette ser ut i praksis:

Kilde: Turnitin Plagiarism Report

Konklusjon

Ved å bruke AI til å optimalisere innholdet ditt, kan du bli kvitt mange feil og mangler. For det første kan du sikre at innholdet ditt er fritt for grammatiske feil. Du kan også fikse problemer med lesbarheten og gjøre innholdet kortfattet.

Men selv om fordelene ved å bruke slike verktøy er mange, må du være forsiktig med hvilke verktøy du velger. For å få fullt utbytte av AI-verktøyene må du velge de riktige.