Wykorzystanie narzędzi opartych na AI i ML do optymalizacji treści

Sztuczna inteligencja zdobyła przyczółek w prawie każdej innej dziedzinie. Jest wykorzystywana w badaniach, tworzeniu treści, a nawet w ich optymalizacji.

Jeśli próbujesz ulepszyć swoje procedury optymalizacji treści, aby poprawić jakość swoich tekstów, przeczytaj ten post do końca. Omówimy niektóre z głównych sposobów wykorzystania w tym celu narzędzi opartych na sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Zanim jednak do tego przejdziemy, omówmy, czym właściwie są AI i ML, abyśmy mieli jasność co do podstaw, zanim zaczniemy.

Czym jest sztuczna inteligencja (AI)?

Źródło: Murf AI

Istnieje wiele definicji sztucznej inteligencji zaproponowanych przez różne źródła. Jeśli zamkniemy całą jej ideę w jednym zdaniu, wyjdzie nam coś takiego:

"Gałąź informatyki, która zajmuje się wyposażaniem systemów komputerowych do przetwarzania i wykonywania zadań, które zwykle wymagają inteligencji podobnej do ludzkiej".

Sztuczną inteligencję możemy również nazwać "reprodukcją i symulacją ludzkiej inteligencji przez skomputeryzowany program lub urządzenie".

Oczywiście w naszym kontekście definicja AI jest znacznie bardziej szczegółowa. Kiedy mówimy o sztucznej inteligencji w narzędziach online, odnosimy się do takich narzędzi, które są wyposażone w inteligentne algorytmy, które pozwalają im pracować i zapewniać wyniki w sposób podobny do ludzkiego.

Zastosowania i przypadki użycia sztucznej inteligencji są bardzo zróżnicowane. Sztuczną inteligencję można znaleźć w prostych rzeczach, takich jak opcja pisania predykcyjnego w smartfonie, a także w wysoce zaawansowanych aplikacjach asystenckich, takich jak Siri i Google Assistant.

Czym jest uczenie maszynowe (ML)?

Podobnie jak w przypadku sztucznej inteligencji, istnieje wiele sposobów definiowania uczenia maszynowego przez źródła internetowe. Ujmując to własnymi słowami, oto jak można wyjaśnić ML w jednym zdaniu:

"Gałąź sztucznej inteligencji, która zajmuje się wyposażaniem systemów komputerowych i oprogramowania, aby stopniowo stawały się bardziej biegłe i dokładne w dostarczaniu odpowiednich wyników i wyników".

Oprogramowanie i systemy wyposażone w ML oceniają i "uczą się" na podstawie dostarczanych danych wejściowych (a także innych parametrów) w celu poprawy jakości swoich wyników.

Bardzo powszechny przykład ML można zobaczyć w modelu aktualizacji komputera z systemem Windows. Jak być może sam zauważyłeś, komputery z systemem Windows automatycznie wykrywają godziny aktywności użytkowników i oferują instalację aktualizacji poza tymi konkretnymi godzinami. Ta sztuczka polega na przyglądaniu się wzorcom użytkowania, a następnie uczeniu się na ich podstawie w celu zapewnienia rozwiązania... co jest mniej więcej ML w pigułce.

Jak wykorzystać narzędzia oparte na sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do optymalizacji treści?

Teraz, gdy skończyliśmy z podstawami, przejdźmy do tego, jak można wykorzystać narzędzia oparte na sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do optymalizacji treści.

AI Grammar Checkers dla gramatycznej perfekcji

Jednym z głównych aspektów optymalizacji treści, o które należy zadbać od samego początku, jest korekta gramatyki i pisowni.

Nic nie psuje jakości treści bardziej niż konsekwentne (lub nawet sporadyczne) błędy gramatyczne i ortograficzne. Tego typu błędy zdradzają amatorstwo autora. Najgorszą rzeczą w tych błędach jest to, że są one trudne do wykrycia przez samych autorów, ale są szybko zauważane przez czytelników.

Aby znaleźć i wyeliminować te błędy i niedoskonałości z treści, można skorzystać ze sprawdzarek gramatyki AI. AI grammar checkery są w stanie zrozumieć kontekst gramatyczny zdań w tekście wejściowym, dzięki czemu mogą dokładnie wskazać błędy i zaoferować sugestie.

Dobrym przykładem narzędzia do sprawdzania gramatyki AI jest obecnie Grammarly. Poza sporadycznymi wpadkami, Grammarly całkiem dobrze radzi sobie z analizą danego tekstu i wskazywaniem w nim błędów.

Parafrazery AI dla lepszej przejrzystości i zaangażowania

Jest to kolejny sposób, w jaki można wykorzystać NLP i narzędzia oparte na sztucznej inteligencji do optymalizacji treści.

Przejrzystość i zaangażowanie są niezbędnymi elementami dobrej treści. Jeśli chcesz, aby Twoje treści były skuteczne (niezależnie od tego, w jakim celu zostały napisane), musisz upewnić się, że przyciągają uwagę czytelników i angażują ich do końca.

Techniki parafrazowania mogą być dobrym sposobem na uczynienie nijakich treści bardziej chwytliwymi. Chociaż nie jest to twarda i szybka zasada, że każdy nudny fragment treści zostanie przekształcony w coś bardziej interesującego, parafrazatory AI mogą zazwyczaj poprawić jakość tekstu, który otrzymują.

Oto przykład:

Na powyższym obrazku widać, że wprowadzona treść jest znacznie dłuższa i bardziej nieporęczna niż tekst wyjściowy.

Tak jak wykorzystaliśmy parafrazator AI do przeformułowania pojedynczego zdania, można z nich korzystać w szerszym zakresie i wykorzystywać je do tworzenia długich treści.

Należy jednak pamiętać, że chociaż używanie parafrazatorów do ulepszania treści jest w porządku i w ogóle, używanie ich do podbierania cudzych treści nie jest wcale etyczne. Powinieneś używać tych narzędzi do pomocy, a nie do nieetycznego tworzenia treści bez wkładania własnego wysiłku.

Podsumowania AI dla zwięzłości i zwięzłości

Jeśli chodzi o optymalizację treści, nadmiar tekstu i puchu musi zostać usunięty. Nikt nie lubi czytać treści typu TLDR, zwłaszcza w kontekście komercyjnym, tj. opisów produktów, wiadomości e-mail itp.

Korzystając z narzędzi sztucznej inteligencji, można się tym zająć bez konieczności wykonywania ręcznego wysiłku. Jeśli okaże się, że konkretny fragment tekstu w treści jest zbyt długi, możesz użyć podsumowania AI , aby go skrócić.

Korzystanie z podsumowania AI (w porównaniu do podsumowania bez AI) jest lepsze, ponieważ ten pierwszy jest w stanie zrozumieć znaczenie i kontekst danych wejściowych. Rozumiejąc znaczenie i kontekst, są w stanie generować spójne podsumowania, które skutecznie przekazują główną koncepcję danych wejściowych.

Podobnie jak w powyższych punktach, zróbmy demonstrację wykorzystania podsumowań AI do skracania treści.

Jak widać na powyższym obrazku, narzędzie z powodzeniem skondensowało główną ideę i koncepcję wprowadzonej treści bez utraty kontaktu z kontekstem.

Rozgałęziając się nieco, istnieje również inny cel, do którego można wykorzystać streszczacze AI. Chociaż technicznie nie zalicza się to do optymalizacji treści, można używać podsumowań do tworzenia krótkich tekstów, takich jak streszczenia i fragmenty. Na przykład, jeśli chcesz opublikować post na blogu i musisz stworzyć do niego mniejsze wprowadzenie, możesz użyć narzędzi podsumowujących zamiast samodzielnie podejmować wysiłek.

AI Plagiarism Checkers do wykrywania plagiatu

Ostatnim, ale nie mniej ważnym czynnikiem optymalizacji treści, o który należy zadbać, jest plagiat. Jest to również coś, w czym można skorzystać z pomocy narzędzi AI.

Różnica między narzędziem do sprawdzania plagiatu AI a zwykłym narzędziem do sprawdzania plagiatu polega na tym, że to pierwsze jest w stanie wykryć lekko sparafrazowaną treść. Innymi słowy, jeśli osoba lekko parafrazuje fragment treści w celu nieetycznego wykorzystania go, parafrazator AI będzie w stanie to wykryć.

Oto przykład, jak to wygląda w akcji:

Źródło: Raport plagiatu Turnitin

Wnioski

Wykorzystując sztuczną inteligencję do optymalizacji treści, można pozbyć się wielu niedoskonałości. Po pierwsze, możesz upewnić się, że treść jest wolna od błędów gramatycznych. Możesz także naprawić problemy z czytelnością, a także sprawić, by treść była zwięzła.

Jednakże, chociaż korzyści płynące z korzystania z takich narzędzi są wielorakie, należy zachować ostrożność przy ich wyborze. Uzyskanie pełnych korzyści z narzędzi AI zależy od wyboru tych właściwych.