İçerik Optimizasyonu için Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Tabanlı Araçlardan Yararlanma

Yapay zeka günümüzde hemen hemen her alanda sağlam bir yer edinmiş durumda. Araştırmada, içerik oluşturmada ve hatta içerik optimizasyonunda kullanılıyor.

Yazılarınızın kalitesini artırmak için içerik optimizasyon rutinlerinizi geliştirmeye çalışıyorsanız, bu yazıyı sonuna kadar okuyun. Bu amaçla yapay zeka ve makine öğrenimi tabanlı araçlardan yararlanabileceğiniz bazı ana yolları tartışacağız.

Ancak buna geçmeden önce, AI ve ML'nin gerçekte ne olduğunu tartışalım, böylece başlamadan önce temelleri netleştirelim.

AI (Yapay Zeka) nedir?

Kaynak: Murf AI

Yapay zeka için farklı kaynakların önerdiği pek çok tanım var. Tüm fikri tek bir cümleyle özetleyecek olursak, şöyle bir tanım ortaya çıkıyor:

"Bilgisayar sistemlerini, genellikle insan benzeri zeka gerektiren görevleri işlemek ve gerçekleştirmek için donatmakla ilgilenen bilgisayar bilimi dalı."

YZ'yi "insan zekasının bilgisayarlı bir program veya cihaz tarafından yeniden üretilmesi ve simüle edilmesi" olarak da adlandırabiliriz.

Elbette bizim bağlamımızda YZ'nin tanımı çok daha spesifiktir. Çevrimiçi araçlarda YZ'den bahsettiğimizde, insan benzeri bir şekilde çalışmalarını ve sonuç vermelerini sağlayan akıllı algoritmalarla donatılmış bu tür araçlara atıfta bulunuyoruz.

YZ'nin uygulamaları ve kullanım alanları çok çeşitlidir. Akıllı telefonunuzdaki tahmini yazma seçeneği gibi basit şeylerde ve Siri ve Google Asistan gibi son derece gelişmiş asistan uygulamalarında yapay zekayı bulabilirsiniz.

Makine Öğrenimi (ML) nedir?

Yapay zeka gibi, makine öğreniminin de çevrimiçi kaynaklar tarafından tanımlandığı birçok yol vardır. Kendi kelimelerimizle ifade etmek gerekirse, makine öğrenimi tek bir cümleyle şu şekilde açıklanabilir:

"Bilgisayar sistemlerini ve yazılımları, kendi sonuçlarını ve çıktılarını sağlamada giderek daha becerikli ve doğru hale getirmek için donatmakla ilgilenen yapay zeka dalı."

Makine öğrenimi ile donatılmış yazılım ve sistemler, çıktılarının kalitesini artırmak için kendilerine sağlanan girdileri (ve diğer parametreleri) değerlendirir ve bunlardan "öğrenir".

ML'nin çok yaygın bir örneği Windows PC'nin güncelleme modelinde görülebilir. Sizin de gözlemlemiş olabileceğiniz gibi, Windows PC'ler kullanıcıların aktif olduğu saatleri otomatik olarak algılar ve güncellemeyi bu saatler dışında yüklemeyi teklif eder. Bu hile, kullanım modeline bakmayı ve daha sonra bir çözüm sağlamak için bundan öğrenmeyi içerir... bu da kısaca ML'dir.

İçerik Optimizasyonu için Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Tabanlı Araçlardan Nasıl Yararlanabilirsiniz?

Temel bilgileri tamamladığımıza göre, içerik optimizasyonu için yapay zeka ve makine öğrenimi tabanlı araçlardan nasıl yararlanabileceğinizi incelemeye devam edelim.

Dilbilgisi Mükemmelliği için Yapay Zeka Dilbilgisi Denetleyicileri

İçerik optimizasyonunun hemen ilgilenmeniz gereken ana yönlerinden biri dilbilgisi ve imla düzeltmesidir.

Hiçbir şey içerik kalitesini tutarlı (hatta düzensiz) dilbilgisi ve yazım hatalarından daha fazla bozamaz. Bu tür hatalar yazarın amatörlüğüne ihanet eder. Bu hatalarla ilgili en kötü şey, yazarların kendileri tarafından tespit edilmelerinin zor olması, ancak okuyucular tarafından hemen fark edilmeleridir.

İçeriğinizdeki bu hataları ve kusurları bulmak ve ortadan kaldırmak için yapay zeka dilbilgisi denetleyicilerini kullanabilirsiniz. Yapay zeka dilbilgisi denetleyicileri, girdi metnindeki cümlelerin dilbilgisi bağlamını anlayabilir, bu nedenle hataları doğru bir şekilde işaret edebilir ve öneriler sunabilirler.

Günümüzde yapay zeka dilbilgisi denetleyicilerine iyi bir örnek Grammarly'dir. Grammarly, zaman zaman teklemesi dışında, verilen metni analiz etmede ve içindeki hataları göstermede oldukça iyi çalışır.

Daha İyi Anlaşılırlık ve Etkileşim için Yapay Zeka Paraphrasers

Bu, içerik optimizasyonu için NLP ve yapay zeka tabanlı araçlardan yararlanabileceğiniz bir başka yoldur.

Netlik ve etkileşim, iyi içeriğin gerekli unsurlarıdır. İçeriğinizin etkili olmasını istiyorsanız (hangi amaçla yazılmış olursa olsun), okuyucuların dikkatini çektiğinden ve sonuna kadar ilgilerini çektiğinden emin olmanız gerekir.

Başka kelimelerleifade etme teknikleri, yavan içeriği daha çekici hale getirmenin iyi bir yolu olabilir. Her sıkıcı içerik parçasının daha ilginç bir şeye dönüştürüleceği kesin ve hızlı bir kural olmasa da, yapay zekalı açımlayıcılar genellikle kendilerine verilen metnin kalitesini artırabilir.

İşte bir örnek:

Yukarıdaki görselde girilen içeriğin çıktıdan çok daha uzun ve hantal olduğunu görebilirsiniz.

Tek bir cümleyi yeniden ifade etmek için yapay zeka paraphraser kullandığımız gibi, bunları daha kapsamlı bir şekilde kullanabilir ve uzun biçimli içerik için kullanabilirsiniz.

Ancak unutulmamalıdır ki, içeriğinizi geliştirmek için açımlayıcıları kullanmak iyi bir şey olsa da, bunları başkasının içeriğinden çalmak için kullanmak hiç de etik değildir. Bu araçları yardım için kullanmalısınız, kendi çabanızı harcamadan etik olmayan bir şekilde içerik üretmek için değil.

Özlülük ve Kısalık için Yapay Zeka Özetleyicileri

İçerik optimizasyonu söz konusu olduğunda, fazla metin ve kabartmalar kaldırılmalıdır. Özellikle ticari ortamlarda, yani ürün açıklamaları ve soğuk e-postalar gibi şeylerde kimse TLDR şeyler okumaktan hoşlanmaz.

Yapay zeka araçlarından yararlanarak, kendiniz çok fazla manuel çaba harcamadan bu işi halledebilirsiniz. İçeriğinizdeki belirli bir metin parçasının çok uzun olduğunu fark ederseniz, bunu kısaltmak için bir yapay zeka özetleyicisi kullanabilirsiniz.

Bir AI özetleyici kullanmak (AI olmayan bir özetleyiciye kıyasla) daha iyidir çünkü birincisi girdinin anlamını ve bağlamını anlayabilir. Anlamı ve bağlamı anlayarak, girdinin ana kavramını verimli bir şekilde ileten tutarlı özetler oluşturabilirler.

Yukarıdaki noktalarda olduğu gibi, içeriği kısaltmak için yapay zeka özetleyicilerini kullanmanın bir gösterimini yapalım.

Yukarıdaki görselde de görebileceğiniz gibi, araç girilen içeriğin ana fikrini ve konseptini bağlamdan kopmadan başarılı bir şekilde kısaltmıştır.

Biraz dallandığımızda, yapay zeka özetleyicilerini kullanabileceğiniz başka bir amaç daha var. Teknik olarak içerik optimizasyonu sayılmasa da, özetleyicileri özet ve alıntılar gibi kısa biçimli metinler oluşturmak için kullanabilirsiniz. Örneğin, bir blog yazısı yayınlamak istiyorsanız ve bunun için daha küçük bir giriş oluşturmanız gerekiyorsa, kendiniz çaba sarf etmek yerine özetleyici araçları kullanabilirsiniz.

İntihal Bulmak için Yapay Zeka İntihal Denetleyicileri

Son olarak, dikkat etmeniz gereken bir diğer önemli içerik optimizasyon faktörü de intihaldir. Ve bu da yapay zeka araçlarından yardım alabileceğiniz bir konudur.

Bir yapay zeka intihal denetleyicisi ile normal bir intihal denetleyicisi arasındaki fark, birincisinin hafifçe başka kelimelerle ifade edilmiş içeriği tespit edebilmesidir. Başka bir deyişle, bir kişi bir içeriği etik olmayan bir şekilde kullanmak için hafifçe başka kelimelerle ifade ederse, bir yapay zeka paraphraser bunu tespit edebilecektir.

İşte bunun eylemde nasıl göründüğüne dair bir örnek:

Kaynak: Turnitin İntihal Raporu

Sonuç

İçeriğinizi optimize etmek için yapay zeka kullanarak kurtulabileceğiniz pek çok kusur vardır. Birincisi, içeriğinizin dil bilgisi hatalarından arınmış olmasını sağlayabilirsiniz. Ayrıca okunabilirlik sorunlarını düzeltebilir ve içeriğinizi kısa ve öz hale getirebilirsiniz.

Bununla birlikte, bu tür araçları kullanmanın faydaları çok çeşitli olsa da, seçtiğiniz gerçek araçlar konusunda dikkatli olmanız gerekir. Yapay zeka araçlarının tüm avantajlarından faydalanmak doğru araçları seçmeye bağlıdır.