Udnyttelse af AI- og ML-baserede værktøjer til indholdsoptimering

AI har fået et solidt fodfæste på stort set alle andre områder i dag. Det bruges i forskning, indholdsskabelse og endda i indholdsoptimering.

Hvis du forsøger at forbedre dine indholdsoptimeringsrutiner for at forbedre kvaliteten af dine tekster, skal du læse dette indlæg til ende. Vi vil diskutere nogle af de vigtigste måder, hvorpå du kan udnytte AI- og ML-baserede værktøjer til dette formål.

Men lad os først diskutere, hvad AI og ML egentlig er, så vi har styr på det grundlæggende, inden vi går i gang.

Hvad er AI (kunstig intelligens)?

Kilde: Murf AI

Der er mange definitioner, som forskellige kilder har givet af kunstig intelligens. Hvis vi indkapsler hele idéen om det i en enkelt sætning, lyder den sådan her:

"Den gren af datalogien, der beskæftiger sig med at udstyre computersystemer til at behandle og udføre opgaver, der normalt kræver menneskelignende intelligens."

Vi kan også kalde AI for "reproduktion og simulering af menneskelig intelligens ved hjælp af et computeriseret program eller en enhed."

I vores sammenhæng er definitionen af AI selvfølgelig meget mere specifik. Når vi taler om AI i onlineværktøjer, henviser vi til sådanne værktøjer, der er udstyret med smarte algoritmer, der gør det muligt for dem at arbejde og levere resultater på en menneskelignende måde.

Anvendelserne og brugsscenarierne for AI er meget forskellige. Du kan finde AI i simple ting som den prædiktive skrivefunktion i din smartphone og i meget avancerede assistent-apps som Siri og Google Assistant.

Hvad er ML (Machine Learning)?

Ligesom AI er der mange måder, hvorpå maskinlæring er blevet defineret af onlinekilder. For at sige det med vores egne ord, så kan ML forklares i en enkelt sætning:

"Den gren af kunstig intelligens, der handler om at udstyre computersystemer og software, så de gradvist bliver dygtigere og mere præcise til at levere deres respektive resultater og output."

Software og systemer, der er udstyret med ML, evaluerer og "lærer" af de input, de får (såvel som andre parametre), for at forbedre kvaliteten af deres output.

Et meget almindeligt eksempel på ML kan ses i Windows-pc'ens opdateringsmodel. Som du måske selv har observeret, registrerer Windows-pc'er automatisk brugernes aktive timer, og de tilbyder at installere opdateringen uden for disse bestemte timer. Denne gimmick involverer at se på brugsmønsteret og derefter lære af det for at levere en løsning ... hvilket mere eller mindre er ML i en nøddeskal.

Hvordan kan du udnytte AI- og ML-baserede værktøjer til indholdsoptimering?

Nu hvor vi er færdige med det grundlæggende, skal vi se på, hvordan du kan udnytte AI- og ML-baserede værktøjer til indholdsoptimering.

AI-grammatikkontrol til grammatisk perfektion

En af de vigtigste facetter af indholdsoptimering, som du skal tage dig af med det samme ... er grammatik- og stavekorrektion.

Intet ødelægger indholdets kvalitet mere end konsekvente (eller endda sporadiske) grammatik- og stavefejl. Disse typer fejl afslører skribentens amatørisme. Det værste ved disse fejl er, at de er svære at opdage for skribenterne selv, men hurtige at få øje på for læserne.

Du kan bruge AI-grammatikkontrollere til at finde og fjerne disse fejl og mangler fra dit indhold. AI-grammatikkontrollere er i stand til at forstå den grammatiske kontekst af sætningerne i inputteksten, og derfor kan de præcist påpege fejl og komme med forslag.

Et godt eksempel på en AI-grammatiktjekker i dag er Grammarly. Bortset fra lejlighedsvise fejl fungerer Grammarly ret godt til at analysere den givne tekst og påpege fejlene i den.

AI-parafraseringer for bedre klarhed og engagement

Dette er endnu en måde, hvorpå du kan udnytte NLP og AI-baserede værktøjer til optimering af indhold.

Klarhed og engagement er nødvendige elementer i godt indhold. Hvis du ønsker, at dit indhold skal være effektivt (uanset hvilket formål det er skrevet til), skal du sørge for, at det fanger læsernes opmærksomhed og engagerer dem til det sidste.

Parafraseringsteknikker kan være en god måde at gøre kedeligt indhold mere fængende på. Selvom det ikke er en fast regel, at alt kedeligt indhold bliver forvandlet til noget mere interessant, kan AI-parafraseringsværktøjer normalt forbedre kvaliteten af den tekst, de får.

Her er et eksempel:

Du kan se på billedet ovenfor, at det indtastede indhold er betydeligt længere og mere klodset end outputtet.

Ligesom vi brugte en AI-parafraser til at omformulere en enkelt sætning, kan du bruge dem mere omfattende og anvende dem til indhold i lang form.

Man skal dog huske på, at selvom det er fint at bruge omskrivere til at forbedre sit indhold, er det slet ikke etisk forsvarligt at bruge dem til at snylte på andres indhold. Du bør bruge disse værktøjer til at få hjælp og ikke til uetisk at producere indhold uden selv at gøre en indsats.

AI-sammenfatninger til korthed og præcision

Når det gælder optimering af indhold, skal overflødig tekst og fluff fjernes. Ingen kan lide at læse TLDR-ting, især ikke i kommercielle sammenhænge, dvs. ting som produktbeskrivelser og kolde e-mails osv.

Ved at udnytte AI-værktøjer kan du tage dig af dette uden selv at gøre en stor manuel indsats. Hvis du synes, at et bestemt stykke tekst i dit indhold er for langt, kan du bruge en AI-resumér til at forkorte det.

Det er bedre at bruge en AI-opsummering (sammenlignet med en ikke-AI-opsummering), da førstnævnte er i stand til at forstå betydningen og konteksten af inputtet. Ved at forstå betydningen og konteksten er de i stand til at generere sammenhængende resuméer, der effektivt formidler hovedkonceptet i inputtet.

Ligesom ovenstående punkter, lad os lave en demonstration af at bruge AI-sammenfatninger til at forkorte indhold.

Som du kan se på billedet ovenfor, har værktøjet med succes kondenseret hovedideen og konceptet i det indtastede indhold uden at miste kontakten med konteksten.

Hvis vi forgrener os lidt, er der også et andet formål, som du kan bruge AI-opsummeringer til. Selvom det teknisk set ikke tæller som indholdsoptimering, kan du bruge summarizers til at skabe kortformede tekster som abstracts og uddrag. Hvis du for eksempel vil udgive et blogindlæg, og du skal lave en mindre introduktion til det, kan du bruge opsummeringsværktøjer i stedet for selv at gøre en indsats.

AI Plagiarism Checkers til at finde plagiat

Sidst, men ikke mindst, er plagiering en anden vigtig faktor for indholdsoptimering, som du bør tage dig af. Og det er også noget, hvor du kan tage hjælp af AI-værktøjer.

Forskellen mellem en AI-plagiatkontrol og en normal plagiatkontrol er, at førstnævnte er i stand til at opdage let omskrevet indhold. Med andre ord, hvis en person let omskriver et stykke indhold for at bruge det uetisk, vil en AI-parafraser være i stand til at opdage det.

Her er et eksempel på, hvordan det ser ud i praksis:

Kilde: Turnitin Plagiarism Report

Konklusion

Ved at bruge AI til at optimere dit indhold er der mange ufuldkommenheder, som du kan slippe af med. For det første kan du sikre, at dit indhold er fri for grammatiske fejl. Du kan også løse problemer med læsbarheden og gøre dit indhold kortfattet.

Men selvom fordelene ved at bruge sådanne værktøjer er mange, skal du være forsigtig med, hvilke værktøjer du vælger. At få det fulde udbytte af AI-værktøjer afhænger af, at man vælger de rigtige.